group-telegram.com/celsusai/550
Last Update:
Сегодня делимся с Вами результатами интересного нового научного исследования в в области применения разных сценариев применения ИИ в маммографическом скрининге.
В стандартном формате при каждом прочтении скрининговой маммограммы два рентгенолога независимо друг от друга просматривают каждое изображение, а третий рентгенолог выступает в качестве арбитра в случае разногласий между первыми двумя прочтениями. Эта практика направлена на повышение точности диагностики и снижение вероятности пропуска рака, но она также существенно увеличивает нагрузку на рентгенологов, которых во многих регионах и так не хватает...
Целью исследования было оценить 3 сценария использования ИИ и оценить эффекты, какие можно достичь благодаря этому.
- В первом сценарии ИИ заменил первого специалиста, читающего эти маммограммы (используя порог принятия решений ИИ, установленный в соответствии со спецификой первого специалиста, читающего все исходные интерпретации маммограмм). Исходные результаты второго специалиста (человека) были сохранены, и в случае разногласий было смоделировано арбитражное решение, соответствующее уровню точности первоначального рентгенолога.
- Во втором сценарии ИИ заменил второго специалиста (с использованием того же порога, что и в первом сценарии, а также с аналогичным рассмотрением спорных случаев).
В третьем сценарии система ИИ использовалась для сортировки маммограмм по категориям низкого риска (без повторного просмотра) и высокого (с повторным просмотром), а остальные снимки (составляющие 50% от исходного количества маммограмм) отправлялись рентгенологам методом стандартного двойного чтения.
После чего авторы рассмотрели чувствительность, специфичность, PPV, отрицательную прогностическую ценность (NPV), частоту повторных проверок и коэффициент арбитража как показатели общей эффективности каждого из сценариев.
Оценки проводились на наборе данных из почти 250 тысяч верифицированных скрининговых исследований.
Результаты
Замена первого чтения искусственным интеллектом привела к более высокому уровню выявления рака (6,09 [ИИ] против 6,03 [чтение]) за счёт немного более высокого (но статистически значимого) уровня арбитража (+0,99%).
Замена второго чтения привела к более низкому уровню выявления рака (5,91 против 6,03) и более низкой чувствительности (−1,58%), но более высокому показателю PPV (+0,03%).
Использование ИИ в качестве инструмента сортировки (третий сценарий) позволило повысить частоту выявления рака (6,14 против 6,03), чувствительность (+1,33%), прогностическую ценность (+0,36%) и отрицательную прогностическую ценность (+0,01%), а также снизить частоту арбитражных решений (−0,88%).
BY Цельс | ИИ в медицине
Share with your friend now:
group-telegram.com/celsusai/550