Telegram Group & Telegram Channel
Forwarded from Machinelearning
✔️ Защитный щит Anthropic против взлома LLM.

Anthropic разработала новый метод защиты LLM от джейлбрейк-атак, который не исправляет сами модели, а блокирует попытки взлома, не допуская нежелательных ответов.

Для создания защитного экрана компания сгенерировала датасет вопросов и ответов и перевела их на несколько языков, переписала в стиле запросов, которые используются хакерами.

Чтобы проверить эффективности экрана, Anthropic провела конкурс, где 183 участника более 3000 часов пытались обмануть Claude, но никто не смог получить ответ на более чем на 5 из 10 запрещенных вопросов. Затем провели второй тест, где 10 000 джейлбрейков, созданных LLM, были направлены на защитный экран. Пробить его смогли только 4,4% запросов, а без использования экрана - 86%. Есть минус - система защиты может блокировать безобидные вопросы и увеличивает вычислительные затраты.
technologyreview.com

✔️ ИИ приближает возможность самовосстанавливающегося асфальта.

Ученые из Университета Суонси и Королевского колледжа Лондона в сотрудничестве с коллегами из Чили объявили о планах по разработке самовосстанавливающихся асфальтовых дорог из биомассы с использованием ИИ.

Исследования показали, что можно обратить вспять процесс растрескивания битума, чтобы «сшить» асфальт обратно. Для создания «самовосстанавливающегося» асфальта команда добавила крошечные пористые материалы - споры, заполненные переработанным растительным маслом. При появлении микротрещин масло высвобождается из спор, чтобы заполнить трещины и предотвратить окисление битума, которое приводит к образованию выбоин. Лабораторные эксперименты показали, что биоспоровые микрокапсулы полностью залечивали трещины в образце состаренного битума за 50 минут. Исследования стали возможны благодаря ML, которое применялось для изучения органических молекул в сложных вязких субстанциях.
highwaysmagazine.co.uk

✔️ DeepSeek блокируют по всему миру из-за опасений по поводу безопасности данных.

Растет число стран и правительственных органов которые запретили использование моделей DeepSeek, выразив обеспокоенность по поводу этики, конфиденциальности и безопасности компании. Согласно политике DeepSeek, все данные пользователей хранятся в Китае, где местные законы требуют от организаций делиться данными с спецслужбами по запросу.

Италия стала одной из первых стран, запретивших DeepSeek после расследования комитетом по защите конфиденциальности. Тайвань запретил использование DeepSeek в гос.учреждениях из-за риска утечки информации. Конгресс США, Министерство обороны США, НАСА и и штат Техас также запретили использовать технологии DeepSeek, сославшись на потенциальные угрозы безопасности.
techcrunch.com

✔️ ИИ разрабатывает компьютерные чипы, которые человеческий разум не может понять.

CNN, разработанная в Принстонском университете, спроектировала беспроводные чипы, которые превосходят существующие аналоги. Нейронная сеть пользовалась методикой реверсивного инжиниринга - она проанализировала желаемые свойства чипа и создала его его в обратном порядке. Инженеры не смогли объяснить, как работают эти чипы, что может привести к проблемам с их ремонтом и сделать их одноразовыми.
popularmechanics.com

✔️ Google Cloud представляет новые виртуальные машины A4 на базе NVIDIA B200 для ИИ.

Google Cloud анонсировала предварительный показ новых виртуальных машин A4, оснащенных NVIDIA Blackwell B200. Каждая A4 VM имеет 8 GPU Blackwell, соединенных NVLink пятого поколения, что обеспечивает двухкратное увеличение производительности по сравнению с A3 High VM предыдущего поколения.

A4 VMs подходят для обучения и тонкой настройки различных архитектур моделей и используют сетевой адаптер Titanium ML, который предоставляет неблокирующую передачу данных между GPUs со скоростью 3,2 Тбит/с.

Google предлагает различные модели потребления - Dynamic Workload Scheduler с режимами Flex Start и Calendar для различных рабочих нагрузок.
cloud.google.com

✔️ Goedel-Prover: 7B LLM - новая SOTA по производительности в доказательстве теорем! 1-е место в таблице лидеров PutnamBench.

Blog Github


#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



group-telegram.com/data_analysis_ml/3148
Create:
Last Update:

✔️ Защитный щит Anthropic против взлома LLM.

Anthropic разработала новый метод защиты LLM от джейлбрейк-атак, который не исправляет сами модели, а блокирует попытки взлома, не допуская нежелательных ответов.

Для создания защитного экрана компания сгенерировала датасет вопросов и ответов и перевела их на несколько языков, переписала в стиле запросов, которые используются хакерами.

Чтобы проверить эффективности экрана, Anthropic провела конкурс, где 183 участника более 3000 часов пытались обмануть Claude, но никто не смог получить ответ на более чем на 5 из 10 запрещенных вопросов. Затем провели второй тест, где 10 000 джейлбрейков, созданных LLM, были направлены на защитный экран. Пробить его смогли только 4,4% запросов, а без использования экрана - 86%. Есть минус - система защиты может блокировать безобидные вопросы и увеличивает вычислительные затраты.
technologyreview.com

✔️ ИИ приближает возможность самовосстанавливающегося асфальта.

Ученые из Университета Суонси и Королевского колледжа Лондона в сотрудничестве с коллегами из Чили объявили о планах по разработке самовосстанавливающихся асфальтовых дорог из биомассы с использованием ИИ.

Исследования показали, что можно обратить вспять процесс растрескивания битума, чтобы «сшить» асфальт обратно. Для создания «самовосстанавливающегося» асфальта команда добавила крошечные пористые материалы - споры, заполненные переработанным растительным маслом. При появлении микротрещин масло высвобождается из спор, чтобы заполнить трещины и предотвратить окисление битума, которое приводит к образованию выбоин. Лабораторные эксперименты показали, что биоспоровые микрокапсулы полностью залечивали трещины в образце состаренного битума за 50 минут. Исследования стали возможны благодаря ML, которое применялось для изучения органических молекул в сложных вязких субстанциях.
highwaysmagazine.co.uk

✔️ DeepSeek блокируют по всему миру из-за опасений по поводу безопасности данных.

Растет число стран и правительственных органов которые запретили использование моделей DeepSeek, выразив обеспокоенность по поводу этики, конфиденциальности и безопасности компании. Согласно политике DeepSeek, все данные пользователей хранятся в Китае, где местные законы требуют от организаций делиться данными с спецслужбами по запросу.

Италия стала одной из первых стран, запретивших DeepSeek после расследования комитетом по защите конфиденциальности. Тайвань запретил использование DeepSeek в гос.учреждениях из-за риска утечки информации. Конгресс США, Министерство обороны США, НАСА и и штат Техас также запретили использовать технологии DeepSeek, сославшись на потенциальные угрозы безопасности.
techcrunch.com

✔️ ИИ разрабатывает компьютерные чипы, которые человеческий разум не может понять.

CNN, разработанная в Принстонском университете, спроектировала беспроводные чипы, которые превосходят существующие аналоги. Нейронная сеть пользовалась методикой реверсивного инжиниринга - она проанализировала желаемые свойства чипа и создала его его в обратном порядке. Инженеры не смогли объяснить, как работают эти чипы, что может привести к проблемам с их ремонтом и сделать их одноразовыми.
popularmechanics.com

✔️ Google Cloud представляет новые виртуальные машины A4 на базе NVIDIA B200 для ИИ.

Google Cloud анонсировала предварительный показ новых виртуальных машин A4, оснащенных NVIDIA Blackwell B200. Каждая A4 VM имеет 8 GPU Blackwell, соединенных NVLink пятого поколения, что обеспечивает двухкратное увеличение производительности по сравнению с A3 High VM предыдущего поколения.

A4 VMs подходят для обучения и тонкой настройки различных архитектур моделей и используют сетевой адаптер Titanium ML, который предоставляет неблокирующую передачу данных между GPUs со скоростью 3,2 Тбит/с.

Google предлагает различные модели потребления - Dynamic Workload Scheduler с режимами Flex Start и Calendar для различных рабочих нагрузок.
cloud.google.com

✔️ Goedel-Prover: 7B LLM - новая SOTA по производительности в доказательстве теорем! 1-е место в таблице лидеров PutnamBench.

Blog Github


#news #ai #ml

BY Анализ данных (Data analysis)




Share with your friend now:
group-telegram.com/data_analysis_ml/3148

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Two days after Russia invaded Ukraine, an account on the Telegram messaging platform posing as President Volodymyr Zelenskiy urged his armed forces to surrender. He said that since his platform does not have the capacity to check all channels, it may restrict some in Russia and Ukraine "for the duration of the conflict," but then reversed course hours later after many users complained that Telegram was an important source of information. In December 2021, Sebi officials had conducted a search and seizure operation at the premises of certain persons carrying out similar manipulative activities through Telegram channels. Some people used the platform to organize ahead of the storming of the U.S. Capitol in January 2021, and last month Senator Mark Warner sent a letter to Durov urging him to curb Russian information operations on Telegram. "We're seeing really dramatic moves, and it's all really tied to Ukraine right now, and in a secondary way, in terms of interest rates," Octavio Marenzi, CEO of Opimas, told Yahoo Finance Live on Thursday. "This war in Ukraine is going to give the Fed the ammunition, the cover that it needs, to not raise interest rates too quickly. And I think Jay Powell is a very tepid sort of inflation fighter and he's not going to do as much as he needs to do to get that under control. And this seems like an excuse to kick the can further down the road still and not do too much too soon."
from ua


Telegram Анализ данных (Data analysis)
FROM American