Telegram Group & Telegram Channel
🦉Модели Qwen 3 были опубликованы на ModelScope и затем были быстро удалены.



Теперь мы знаем параметры (0.6B / 1.7B / 4B / 8B / 30B-A3B / 238B ) и архитектуру.

> Tripled language coverage, новые архитектурные фишки и контекст до 32k — всё в одной серии моделей.

- 🔧 Новые техники: global-batch load balancing (MoE), qk layernorm, тонкая настройка гиперпараметров через scaling laws
- 🚀 Dens + Mixture-of-Experts линейка: разные размеры и режимы для любых задач
- 📈 Улучшена стабильность и качество выводов по сравнению с Qwen 2.5

🤖 Модель Qwen3-8B в цифрах
- Тип: causal language model
- Параметры всего: 8,2 B (6,95 B без эмбеддингов)
- Слои: 36
- Attention heads (GQA): 32 для Q и 8 для KV
- Контекстное окно: 32 768 токенов
- разработчикам — компактная, но мощная 8B-модель с длинным контекстом
- продвинутая MoE-архитектура
- это мультиязычная plug-and-play LLM и

https://modelscope.cn/collections/Qwen3-9743180bdc6b48

@data_analysis_ml



group-telegram.com/data_analysis_ml/3517
Create:
Last Update:

🦉Модели Qwen 3 были опубликованы на ModelScope и затем были быстро удалены.



Теперь мы знаем параметры (0.6B / 1.7B / 4B / 8B / 30B-A3B / 238B ) и архитектуру.

> Tripled language coverage, новые архитектурные фишки и контекст до 32k — всё в одной серии моделей.

- 🔧 Новые техники: global-batch load balancing (MoE), qk layernorm, тонкая настройка гиперпараметров через scaling laws
- 🚀 Dens + Mixture-of-Experts линейка: разные размеры и режимы для любых задач
- 📈 Улучшена стабильность и качество выводов по сравнению с Qwen 2.5

🤖 Модель Qwen3-8B в цифрах
- Тип: causal language model
- Параметры всего: 8,2 B (6,95 B без эмбеддингов)
- Слои: 36
- Attention heads (GQA): 32 для Q и 8 для KV
- Контекстное окно: 32 768 токенов
- разработчикам — компактная, но мощная 8B-модель с длинным контекстом
- продвинутая MoE-архитектура
- это мультиязычная plug-and-play LLM и

https://modelscope.cn/collections/Qwen3-9743180bdc6b48

@data_analysis_ml

BY Анализ данных (Data analysis)




Share with your friend now:
group-telegram.com/data_analysis_ml/3517

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

In the past, it was noticed that through bulk SMSes, investors were induced to invest in or purchase the stocks of certain listed companies. For tech stocks, “the main thing is yields,” Essaye said. Since its launch in 2013, Telegram has grown from a simple messaging app to a broadcast network. Its user base isn’t as vast as WhatsApp’s, and its broadcast platform is a fraction the size of Twitter, but it’s nonetheless showing its use. While Telegram has been embroiled in controversy for much of its life, it has become a vital source of communication during the invasion of Ukraine. But, if all of this is new to you, let us explain, dear friends, what on Earth a Telegram is meant to be, and why you should, or should not, need to care. Ukrainian forces successfully attacked Russian vehicles in the capital city of Kyiv thanks to a public tip made through the encrypted messaging app Telegram, Ukraine's top law-enforcement agency said on Tuesday. Oleksandra Matviichuk, a Kyiv-based lawyer and head of the Center for Civil Liberties, called Durov’s position "very weak," and urged concrete improvements.
from ua


Telegram Анализ данных (Data analysis)
FROM American