Финсайд

Одна из крупнейших консалтинговых компаний McKinsey недавно опубликовала отчёт, в котором подробно исследовались тенденции в области исследований и разработок и капитальных затрат в сфере искусственного интеллекта на ближайшие 5 лет.

Согласно анализу McKinsey, расходы на инфраструктуру искусственного интеллекта могут достичь $6,7 трлн к 2030 году. По оценкам McKinsey, около $3,1 трлн разработчики чипов выделят для центров обработки данных, оснащённых ИИ.

Только в этом году Microsoft, Alphabet и Amazon по прогнозам потратят около $260 млрд, большая часть этих расходов будет направлена на чипы и оснащение центров обработки данных с искусственным интеллектом. Meta также недавно поделилась с инвесторами об увеличении бюджета капитальных затрат.

В связи с этим у разработчиков чипов есть перспективы, включая такие компании, как NVIDIA, AMD, Broadcom и TSMC. @finside

www.group-telegram.com/ua/finside.com/3460

3.1K viewsMay 19 at 18:47

Одна из крупнейших консалтинговых компаний McKinsey недавно опубликовала отчёт, в котором подробно исследовались тенденции в области исследований и разработок и капитальных затрат в сфере искусственного интеллекта на ближайшие 5 лет.

Согласно анализу McKinsey, расходы на инфраструктуру искусственного интеллекта могут достичь $6,7 трлн к 2030 году. По оценкам McKinsey, около $3,1 трлн разработчики чипов выделят для центров обработки данных, оснащённых ИИ.

Только в этом году Microsoft, Alphabet и Amazon по прогнозам потратят около $260 млрд, большая часть этих расходов будет направлена на чипы и оснащение центров обработки данных с искусственным интеллектом. Meta также недавно поделилась с инвесторами об увеличении бюджета капитальных затрат.

В связи с этим у разработчиков чипов есть перспективы, включая такие компании, как NVIDIA, AMD, Broadcom и TSMC. @finside

BY Финсайд