Дата-дривен карго культ учит, что если метрики растут, а результат на глаз выглядит не очень, то метрики первичны, ведь они как будто имеют больший охват (например, весь тестовый датасет), чем то, что может увидеть один человек невооруженным взглядом. Я и сам долгое время был адептом этого тезиса, пока не наступил на достаточное количество граблей.
Проблема в том, что сделать сбалансированную метрику или набор метрик всегда сложнее, чем кажется (завсегдатаи Kaggle не дадут соврать). Именно поэтому в реальности приходится не оптимизировать единственную метрику верхнего уровня, а делать набор метрик и следить за всеми, а потом принимать субъективное решение, когда одна метрика неизбежно вдруг пойдет вверх, а другая вниз.
Буквально вчера на работе смотрел на результаты ML экспериментов и недоумевал: вариант, который и визуально мне нравился больше, и в теории должен был быть лучше, по метрикам выглядел хуже. Заподозрил проблему в недавно задизайненной метрике, поленился доказывать теорией, сделал "модель", которая генерила рандом с определенными свойствами и тут же выбил искомые 100%. Будь это корпорация с бездумной ориентацией на KPI, можно было бы закоммитить и бездельничать до конца квартала!
Дата-дривен карго культ учит, что если метрики растут, а результат на глаз выглядит не очень, то метрики первичны, ведь они как будто имеют больший охват (например, весь тестовый датасет), чем то, что может увидеть один человек невооруженным взглядом. Я и сам долгое время был адептом этого тезиса, пока не наступил на достаточное количество граблей.
Проблема в том, что сделать сбалансированную метрику или набор метрик всегда сложнее, чем кажется (завсегдатаи Kaggle не дадут соврать). Именно поэтому в реальности приходится не оптимизировать единственную метрику верхнего уровня, а делать набор метрик и следить за всеми, а потом принимать субъективное решение, когда одна метрика неизбежно вдруг пойдет вверх, а другая вниз.
Буквально вчера на работе смотрел на результаты ML экспериментов и недоумевал: вариант, который и визуально мне нравился больше, и в теории должен был быть лучше, по метрикам выглядел хуже. Заподозрил проблему в недавно задизайненной метрике, поленился доказывать теорией, сделал "модель", которая генерила рандом с определенными свойствами и тут же выбил искомые 100%. Будь это корпорация с бездумной ориентацией на KPI, можно было бы закоммитить и бездельничать до конца квартала!
BY partially unsupervised
Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260
"There is a significant risk of insider threat or hacking of Telegram systems that could expose all of these chats to the Russian government," said Eva Galperin with the Electronic Frontier Foundation, which has called for Telegram to improve its privacy practices. Right now the digital security needs of Russians and Ukrainians are very different, and they lead to very different caveats about how to mitigate the risks associated with using Telegram. For Ukrainians in Ukraine, whose physical safety is at risk because they are in a war zone, digital security is probably not their highest priority. They may value access to news and communication with their loved ones over making sure that all of their communications are encrypted in such a manner that they are indecipherable to Telegram, its employees, or governments with court orders. False news often spreads via public groups, or chats, with potentially fatal effects. In 2014, Pavel Durov fled the country after allies of the Kremlin took control of the social networking site most know just as VK. Russia's intelligence agency had asked Durov to turn over the data of anti-Kremlin protesters. Durov refused to do so. "Markets were cheering this economic recovery and return to strong economic growth, but the cheers will turn to tears if the inflation outbreak pushes businesses and consumers to the brink of recession," he added.
from ua
