Telegram Group Search
Я тут когда-то уже писал, что автономные интеллектуальные роботы очевидным образом востребованы военными, а не только социальными службами для ухода за пенсионерами. В том посте была ссылочка на китайскую четвероногую разработку, которую авторы честно назвали не робособачкой, а робоволком. И этот волчара успешно участвовал в учениях китайской армии.
А вот ответочка от американцев: компания Foundation из Сан-Франциско показала свою разработку Phantom MK-1: the world’s first humanoid robot explicitly designed for warfare, a ground unit, serving as a first line of defense rather than offense.
Основная цель — снизить риски для военнослужащих.
На первом этапе роботы будут не полностью автономны, это позволит запустить масштабное производство уже в следующем году (обещаны 10 000 штук). Дизайн робота подчеркивает его специализацию: широкоплечий, черный, безо всякого оживляла лица как в гражданских моделях. “The future of warfare is real-life video games,” утверждает СЕО компании.
https://interestingengineering.com/military/real-life-star-wars-battle-droid
16👍12🤬5👎3💩1
Маск после некоторого перерыва вернулся к теме роботов и заявил, что монтируется первая промышленная, а не опытная, сборочная линия, и что что производительность цехов по сборке роботов Optimus будет измеряться миллионами штук.
При этом выразил надежду, что запуск серийного производства состоится до конца следующего года.
С одной стороны, мы хорошо помним, как часто Маск называл слишком оптимистично короткие сроки — что в SpaceX, что в Tesla. С другой — пресловутый триллионный пакет выплат, который Маск для себя выколачивает из акционеров, завязан как раз на массовый выпуск гуманоидных роботов и создание лидирующих позиций на этом рынке. Так что мотивация у него вполне мощная.
На цифры Маск совсем не скупится: "Ultimately, we'll do Optimus four. That'll be 10 million units. Optimus five, maybe 50 to 100 million units. It's really pretty nutty". Последнее замечание особенно впечатляет:)
https://www.humanoidsdaily.com/feed/tesla-targets-1-million-unit-optimus-line-v3-prototype-q1
25👍14😁6💩1
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
У меня есть и хорошая, и плохая новость, смотря кто читатель – в слепом тесте, в большинстве своем, люди больше не отличают сгенерированные песни в Suno от настоящих

<вы здесь>
😁40👍21🔥15💩64👏2🤬1
Послушать (а кому удобней читать — почитать транскрипт) рассказы Андрея Карпаты на темы ИИ.
Как обычно, полезно целиком изучить — никогда заранее не знаешь, что вдруг зацепит и заставит задуматься уже самостоятельно.
Но если лень копать дальше главных тезисов — вот несколько.
1. Разговоры про “год ИИ-агентов” не точны. Там впереди масса работы, все только начинается, и потому имеет смысл думать про декаду ИИ-агентов
2. Одна из причин в том, что LLM недостаточны для создания по-настоящему крутых и автономных агентов, придется немного подождать развития моделей следующих поколений
3. Мы пока что создаем не “чужие существа”, а их духов, скорее. Существа отличаются тем, что в их нейронных сетях многое зашито с рождения, еще до начала любого обучения. Мы пока так не умеем
4. Трансформер не работают так, как наш мозг, но и не факт, что надо наш мозг воспроизводить. Полезно помнить, что 10 лет назад нейтронные сети уже были, а трансформеров не было. Поэтому вполне можно ожидать, что за следующие 10 лет появится что-то настолько же новое
5. ИИ — это эволюция программирования, выводящая его на новый уровень абстракции: AI as fundamentally an extension of computing in a pretty fundamental way. Но это постепенный процесс: I see it as a lot more of a continuum than other people do, and it’s hard for me to draw the line
6. RL ужасен
7. Модели слишком много запоминают; вместо этого нужно, чтобы модель понимала, когда ответ надо не извлекать из памяти, а поискать и верифицировать
8. Со времен индустриальной революции мы находимся в стадии экспоненциального роста — ИИ обеспечит, что этот рост не замедлится благодаря автоматизации того, что раньше не получалось. Скачков не предвидится, но экспонента и без них быстрая вещь.

А из обсуждений без конкретных ответов мне больше всего понравилась тема “создаст ли ИИ свою культуру и как она может выглядеть” 🙂
https://www.dwarkesh.com/p/andrej-karpathy
🔥4821👍16💩3👎2
Экзоскелеты для любителей активного отдыха — не новинка, даже в этом канале было несколько ссылок про них. Но до сих пор все мне известные помогали в работе мышц разгибателей и сгибателей коленного сустава. Но вот на сцену вышли Nike, которые со своей высокотехнологичной обувью всегда интересовались той частью ног, что поближе к стопе. Project Amplify is the world’s first powered footwear system for running and walking, designed to help everyday athletes go a little bit faster and farther — all with less effort. 
Пока заявлена стадия тестирования совместно со специалистами по робототехнике из Dephy. Устройство крепится не на поясе-бедрах, как традиционные экзоскелеты для ходьбы, а на икрах; “второй комплект икроножных мышц”, пишут в пресс-релизе.
Интересно будет все это попробовать:)

https://about.nike.com/en/newsroom/releases/nike-project-amplify-official-images
👍277👏3👎1😁1💩1
Есть у электротранспорта неоспоримое преимущество. Никакой ДВС не покажет 1000 лошадей при таких размерах и весе (12,7 кг). 59 кВт/кг для любителей удельной мощности.
https://newatlas.com/automotive/yasa-59-kw-kg-electric-motor/
21🔥16💩8👏6👎4
Сэм Альтман решил в еще одну модную область забраться: нейроинтерфейсы. Он решил основать Merge Labs — почти конкурента масковского Neuralink — но с одним принципиальным отличием. Альтман хочет создать неинвазивный интерфейс: не требующий нейрохирургических операций или внедрения чужеродных тел типа электродов в мозг любыми другими методами.
Вместо электродов предполагается генная модификация клеток мозга, увеличивающая их чувствительность к ультразвуку и магнитным полям. Конечно, утверждение, что “easier to introduce genes into cells” чем вводить в мозг электроды не выглядит самоочевидным, но именно такую возможность предполагается исследовать. Альтман заявляет:
“I would like to be able to think something and have ChatGPT respond to it” — но при этом в свой мозг ничего не засовывать.
Альтман уже рекрутировал Михаила Шапиро, исследователя в области молекулярной биологии, который как раз известен работами в Калтехе по генной терапии, меняющей чувствительность клеток к ультразвуку. Посмотрим, что у него получится, рабочий неинвазивный интерфейс может ох как много поменять в наших взаимодействиях с цифровыми продуктами.
https://caliber.az/en/post/openai-founder-wants-to-challenge-musk-s-neuralink-without-cutting-into-brain
🔥42👍17💩137👏3😁3
Сегодня команда Алисы (и не только) объявила о куче обновлений, объединенных под новым брендом Алиса AI.
Мероприятие выглядело стильно — начиная со странного на глаз и на чувство равновесия входа по коридору с непривычно упругим полом (визуальное ощущение от коридора показано на фотке).
Самое главное и реально крутое — тизер будущего носимого устройства с Алисой внутри. Заявка сильная, поэтому что ни у одного стартапа, пытавшегося предложить новый специальный ИИ-гаджет, ничего не вышло, а продукт Джони Айва из OpenAI пока что миру никак не представлен. Довольно абстрактный рендер намекает, конечно, на наушник, но очень хочется пощупать. Обещают до конца года. Прошлые успехи Алисы в Станциях разных форматов вполне позволяют надеяться, что и тут получится то, что у других не вышло. Жду :))
А все остальное действо вокруг Алисы AI, в которой теперь заявлены и агенты, и “персональная память” личного ассистента, и обучающие сценарии в ответ на самый популярный класс запросов, и глубокая интеграция в браузер — все это стало отличным мастер-классом на тему “мощь и преимущество экосистем — и как это использовать в продукте”.
Это очень хорошо было видно в секции ответов на вопросы прессы. Раз за разом разработчики отвечали, что модель в основе всего предложенного — на мировом уровне, но не какой-то лидер. Зато продуктово реализовать все ее возможности внутри развесистой экосистемы Яндекса можно только яндексовой же разработкой. Тут автоматически решается та проблема, которая видна, например, в бытовых агентских решениях того же OpenAI. Решая задачи, например, выбора и заказа столиков в ресторане (почему-то любимая тема для демонстрации любого агента), ChatGPT вынужден опираться только на ту информацию, которую ему отдает либо ресторан, либо интегратор по API. Но если ты сам интегратор, да еще и многих сервисов, то объем доступных данных о пользователе (да и о самом ресторане) намного больше — а, значит, и качество решения пользовательской задачи выше. И так почти с любыми решениями от Алисы: в ее распоряжении все данные, накопленные внутри экосистемы Яндекса. Классика любого ИИ-решения: качество зависит не только от алгоритма (модели), но и от доступных релевантных данных.
Новые фишки объявлены, но пока не раскатаны, желающим попробовать стоит записаться в лист ожидания
https://alice.yandex.ru/waitlist
68💩51🔥26👍14👎7🤬4😁3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Ну и минутный ролик вдогонку:)
💩58👍41👎8🤬4
Forwarded from AI и точка.
👐 OpenAI завершили реструктуризацию. Некоммерческое крыло OpenAI Foundation владеет долей в 130 млрд в коммерческой структуре стартапа, что делает ее одной из самых обеспеченных благотворительных организаций в мире.

Исходной заявленной миссии OpenAI — создание ИИ для пользы всего человечества — будет придерживаться и фонд, и коммерческая структура.

«Чем большего успеха OpenAI добьется как компания, тем больше будет стоимость акций некоммерческой организации, которые она сможет использовать для финансирования своей благотворительной деятельности», — объясняют в пресс-релизе.


Первоначально фонд выделит $25 млрд на финансирование здравоохранения и создание устойчивых ИИ-систем.

Против реструктуризации резко выступал сооснователь OpenAI Илон Маск, покинувший компанию в 2018 году. Он даже пытался запретить ее через суд, но, как видно, безуспешно.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁35👍106👎2🔥1
Пока некоторым очень хочется, чтобы лопнул ИИ-пузырь и порадовал их таким доказательством никчемности ИИ, рост капитализации ИИ компаний продолжается. Вот Nvidia поставила мировой рекорд, став первой в истории компанией с капитализацией 5 трлн. (При этом отметку 4 трлн. она преодолела лишь 4 месяца назад). Ни о чем особом не говорит, но цифра красивая.
https://keyt.com/news/money-and-business/cnn-business-consumer/2025/10/29/the-worlds-most-valuable-company-just-blew-through-an-unprecedented-milestone/
🔥19💩15👏7👎21
Ну и еще немножко цифр; на этот раз вполне материализовавшихся. Амазон запустил свой новенький датацентр, вычислительный кластер, где уже работают полмиллиона чипов Trainium2.
Project Rainier был с нуля смонтирован меньше чем за год. Его главным пользователем является Anthropic, именно там сейчас идет обучение новых версий Claude. К концу года число чипов будет доведено до миллиона, кластер начнет обслуживать не только обучение, но и инференс.
Посмотрите фоточки — как выглядит инфраструктура современного ИИ; она впечатляет, и она красива.
https://www.aboutamazon.com/news/aws/aws-project-rainier-ai-trainium-chips-compute-cluster
36👍14🔥6💩1
С шариковыми ручками у меня связана история из школьного детства, поэтому приятно напомнить, что ручки эти относительно недавно появились, как раз 80-летний юбилей отпраздновали — статья по ссылке как раз про это.
А история из детства поучительна. Моих родителей однажды вызвали в школу в связи с тем, что учительница русского и литературы сочла преступлением против культуры мой наглый поступок: я принес в школу шариковую ручку, тогда еще в СССР неизвестную (друзья семьи привезли из зарубежной поездки и мне подарили). Учительница реально рыдала, считая появление такого чужеродного предмета на уроке надругательством над педагогикой, напоминала, что автоматические чернильные ручки разрешены только с 5-го класса, а четыре первых года ученики обязаны макать перьевую ручку в чернильницу и виртуозно пользоваться промокашкой. В этом и состоит грамотность, и невозможно себе представить Пушкина, творящего шариковой ручкой, не передающей нажим.
Это была первая ласточка, вскоре шариковые ручки (и импортные, и отечественные) появились в магазинах и возникла годы тянувшаяся дискуссия о допустимости их использования в школе. Основным аргументом было утверждение, что без развития мелкой моторики с помощью перьевых ручек не произойдет необходимого развития интеллекта ребенка: шариковая ручка оболванит подрастающее поколение и должна быть запрещена.
Годы прошли пока из школьных парт исчезли чернильницы с омерзительными фиолетовыми чернилам и кучей неизбежно сопутствующих пятен на руках, одежде и вообще всем. Новые поколения, незнакомые с перьевой ручкой, вроде не оболванились. Культура тоже не умерла.
Но каждый раз, когда я слышу, что то Гугл, то ИИ оболванит детей (и не только детей) и должны быть запрещены, вспоминаю ту первую историю про оболванивающую технологию и серьезные битвы вокруг нее:)
https://newatlas.com/technology/biro-pen-80th-anniversary/
1199😁55👍34🔥21💩8👎6
Многим само название работы покажется крамольным, а исследование очень любопытное, читать его стоит в первую очередь тем, кто уже научился работать с моделями в режиме коллаборации, а не продвинутого справочника. По сути, исследование из серии «является ли оно тем, чем кажется» — как во многих прочих случаях изучения поведения моделей.
Выводы исследования имеют вполне прикладное значение: интроспекция, если она развита, способствует обнаружению чего-то чужеродного, например атаки с помощью инъекций. А это уже вопрос безопасности: интроспекция выступает в роли своеобразного иммунитета. Вывод интересен: models possess some genuine capacity to monitor and control their own internal states. This doesn’t mean they’re able to do so all the time. Люди, впрочем, тоже.
Но в целом очень похоже, что начинает развиваться новая дисциплина, которую фантасты давно называли ксенопсихологией. Авторы, конечно, формулируют цели своих исследований более серьезно и академично: understanding cognitive abilities like introspection is important for understanding basic questions about how our models work, and what kind of minds they possess. Но вот это изучение what kind of minds they possess очень напоминает ту самую ксенопсихологию:)
https://www.anthropic.com/research/introspection
👍21🔥165😁1
Pony.ai стала первой компанией, получившей разрешение на запуск роботакси по всему Шэньчжэню — крупнейшему технологическому центру Китая. До этого беспилотники могли ездить только в ограниченных тестовых зонах, но теперь город полностью открыт для автономного транспорта. Развертывание начнётся поэтапно, с отдельных районов, и постепенно охватит весь Шэньчжэнь.

Проект Pony.ai реализуется совместно с местной таксомоторной компанией Xihu Group. Партнёры планируют выпустить на дороги более тысячи роботакси седьмого поколения в ближайшие годы. Эти машины разработаны при участии Toyota, а также китайских автопроизводителей BAIC и GAC, и их себестоимость удалось снизить примерно на 70% по сравнению с предыдущими моделями.

Для Китая это важный шаг: впервые автономные такси смогут работать не на периферии, а в масштабах целого мегаполиса. Это ускоряет интеграцию беспилотных технологий в повседневную транспортную систему и делает Pony.ai ключевым игроком в развитии китайского автономного транспорта.
28🔥22👍6
Сегодня поэкспериментирую со ссылками здесь: вместо ссылок на пересказы новостей в традиционных блогах и СМИ я использую ссылки на тематические сюжеты, собранные Perplexity (поскольку их Discovery секцией с удовольствием пользуюсь ежедневно). Для нервных, опасающихся обманов со стороны ИИ, под каждым абзацем Perplexity дает список ссылок на исходник, проверяйте на здоровье. А всех остальных такой способ избавляет от необходимости читать словоблудие авторов, набирающих нужное для гонорара число знаков, и просмотра десятка рекламных блоков на каждой странице.
А темы у обоих постов космические: есть две серии интересных цифр (спасительный новостной повод в отсутствие свежих событий).
Тема 1 — уже привычный SpaceX со своим Starlink’ом. Они провели 100-й запуск спутников в текущем году, при этом разгонный блок отработал свою задачу в 29-й раз и успешно вернулся на автономную плавучую платформу. (Всего таких успешных возвратов насчитывается 527) В результате в 2025 орбитальная группировка пополнилась 2500 новый аппаратов; полное их число а орбите превысило 10 000 (из которых 8 800 работают в настоящий момент). Трудно глядя на эти цифры не вспоминать рьяных противников многоразовых ракет, годами “доказывавших”, что “макаронный монстр” Маска летать неспособен;)
https://www.perplexity.ai/page/spacex-completes-100th-starlin-Xu_IIkyeSg.7eqr0uhvFhg
👍25🔥117😁1
Вторая круглая космическая цифра — 25 лет непрерывного пребыванию людей на орбите на борту МКС. Как раз 2 ноября 2000 года СоюзТМ-31 доставил на станцию трех ее первых обитателей; за эти годы там побывали 290 человек из 26 стран. С гендерным балансом пока не очень: из этих 290 лишь 51 — женщины. Для поддержания работы станции было совершено 125 пилотируемых полетов (71 из них — Союзами). В открытый космос с борта станции выходили 157 человек из 10 стран, полное число таких выходов составило 277.
Роскосмос по этому поводу заявил: "Четвертьвековой юбилей полета МКС в пилотируемом режиме - это праздник для всего человечества. Это символ нашей общей мечты о покорении космоса, о расширении границ человеческого знания и возможностей. 25 лет непрерывного присутствия человека на орбите - это лишь начало большого пути, который приведет нас к новым открытиям и достижениям в освоении Вселенной"
https://www.perplexity.ai/page/mks-otmechaet-25-let-nepreryvn-WmkIGuDER1uzTehLoiXVKw
1🔥43👍10😁54
Прошло месяца полтора с момента выхода книги Элиезера Юдковского If Anyone Builds It, Everyone Dies - Why Superhuman AI Would Kill Us All. Я еще в сентябре ссылался на критические рецензии, потому что вредно принимать истеричные страшилки за чистую монету. Это вообще в последнее время становится популярным жанром: художественная литература или беллетристика, мимикрирующая под научный текст, ибо научность придает убедительности.
Но сейчас снова про книгу начали спрашивать, и снова появились одобрительные на нее отзывы. Поэтому полезно напомнить и про критику, которой тоже стало немало, ее довольно хороший обзор — как раз в статье по ссылке.
Основания для критики все те же: overconfident, binary worldview; resistance to empiricism; dramatic sci-fi writing; the disconnect between the catastrophic predictions and the observable reality of AI development; and the policy proposals that are detached from reality.
В критическом обзоре все эти пункты последовательно разбираются с массой ссылок. Делать здесь конспект неправильно: полезно подробно и подряд этот текст прочитать.
Однако, как замечает Блумберг, “The apocalyptic tone of the book is intentional. It aims to terrify and jolt the public into action” — и эта цель легко достижима: испуганный человек не склонен к критическому мышлению и сомнениям по поводу источника.
Интересно, конечно, выглядит современная конспирология — а книга именно к ней относится:)
If you’re a policymaker or journalist, don’t mistake “If Anyone Builds It, Everyone Dies” for a scientific case or an actionable plan. Consider it a window into a specific subculture’s priors. And keep your focus on the practical middle layer where safety actually takes place.
https://www.aipanic.news/p/why-the-doom-bible-left-many-reviewers
Тот мой сентябрьский пост:
https://www.group-telegram.com/techsparks.com/5215
14🔥7👏5💩5
Свой большой отчет по эффективности внедрения ИИ инструментов в бизнесе выпустила авторитетная The Wharton School of the University of Pennsylvania. Это уже третья ежегодная волна исследований. Данные показывают очень быструю динамику: нынче за год даже в неповоротливом слое гигантов бизнеса за год многое меняется, а уж среди легкого на подъем малого и среднего бизнеса изменения можно назвать радикальными. В целом выводы вполне оптимистичны: от стадий изучения (2023) и экспериментов (2024) бизнес переходит к стадии измеримого ускорения за счет внедрения ИИ. Three years in, the story is clear: from exploration to experimentation to everyday use. ROI is now measured, and people, not tools, set the pace. This is the year enterprises re-assert accountability. Most firms now measureROI, and roughly three in four already see positive returns.
Полезно изучить все 80+ слайдов отчета по ссылке, прежде чем ссылаться на старые данные MIT про лишь 5% удачных внедрений, которые так любят ИИ-скептики, а то может неловко выйти: компании уже массово научились работать с ИИ-инструментарием и руководствоваться измеримой выгодой, а не абстрактным уровнем использования или знания. Но конечно, при этом стали видны и важные подробности, различия в зависимости от ролей и масштабов бизнеса.
Очень достойно изучения.
https://ai.wharton.upenn.edu/wp-content/uploads/2025/10/2025-Wharton-GBK-AI-Adoption-Report_Full-Report.pdf
23👍12👎1😁1
2025/11/05 04:19:34
Back to Top
HTML Embed Code: