Андрей Шишкин про B2B лидген

7:28

Media is too big

VIEW IN TELEGRAM

Clay вырос x2 в этом году и привлёк $100 млн по оценке в $3,1 млрд

По масштабу влияния на индустрию B2B-маркетинга, лидгена и продаж, то что они делают соразмерно тому что Cursor и Lovable делают в vibe coding’e.

Сейчас у них 10 тысяч клиентов, включая OpenAI, Anthropic и Cursor.

Посмотрите короткое видео к этому посту. На нем пример, релевантный многим:

1. Допустим у вас есть список компаний из Контура, РБК, да вообще откуда угодно. Но нет почт, сайтов, нужных имен и должностей.

2. Вы загружаете названия компаний в Clay и список интересующих должностей.

3. AI-агент находит сайт нужной вам компании в Гугле, заходит на него и ищет людей с такими должностями там (Главная страница, Контакты, О компании и тд).

4. Если он не находит их там — начинает перебирать поисковые запросы со всеми вашими должностями для каждой компании (”Авито директор по продажам”). Точно также, как вы бы делали это руками.

5. В Гугле индексируются кейсы, статьи, пресс-релизы, соцсети, комментарии для СМИ и другие страницы, в которых упомянуты эти люди. Агент записывает их в таблицу.

6. Когда у вас есть сайт, ФИО и должность (из гугла) — найти его почту это несложная техническая задача, которая давно решена.

Из-за того что работа ИИ-агентов не завязана на конкретные базы, а работает с инфой из всего интернета — показанное на видео применимо в любой стране.

❤22👍8🔥6

www.group-telegram.com/us/andrew_shishkin.com/382

4.72K viewsedited  Sep 12 at 14:08

Clay вырос x2 в этом году и привлёк $100 млн по оценке в $3,1 млрд

По масштабу влияния на индустрию B2B-маркетинга, лидгена и продаж, то что они делают соразмерно тому что Cursor и Lovable делают в vibe coding’e.

Сейчас у них 10 тысяч клиентов, включая OpenAI, Anthropic и Cursor.

Посмотрите короткое видео к этому посту. На нем пример, релевантный многим:

1. Допустим у вас есть список компаний из Контура, РБК, да вообще откуда угодно. Но нет почт, сайтов, нужных имен и должностей.

2. Вы загружаете названия компаний в Clay и список интересующих должностей.

3. AI-агент находит сайт нужной вам компании в Гугле, заходит на него и ищет людей с такими должностями там (Главная страница, Контакты, О компании и тд).

4. Если он не находит их там — начинает перебирать поисковые запросы со всеми вашими должностями для каждой компании (”Авито директор по продажам”). Точно также, как вы бы делали это руками.

5. В Гугле индексируются кейсы, статьи, пресс-релизы, соцсети, комментарии для СМИ и другие страницы, в которых упомянуты эти люди. Агент записывает их в таблицу.

6. Когда у вас есть сайт, ФИО и должность (из гугла) — найти его почту это несложная техническая задача, которая давно решена.

Из-за того что работа ИИ-агентов не завязана на конкретные базы, а работает с инфой из всего интернета — показанное на видео применимо в любой стране.

BY Андрей Шишкин про B2B лидген