Telegram Group & Telegram Channel
Расизм, смерть и роботы: как расовая нетерпимость отражается на машинах

Расовая нетерпимость распространяется не только на людей: большинство роботов — белого или серебристого цвета. Более того, если ввести в поисковую строку браузера слово «робот»‎, на большинстве картинок роботы окажутся белыми или серебристыми. Исследование 2018 года показало, что это может быть неслучайно – мы писали о нём в феврале два года назад и предлагаем вернуться к этому материалу.

Кратко: о чём статья?

Чтобы выяснить, приписывает ли человек расу роботам и как он относятся к роботам разных «рас», исследователи из Новой Зеландии провели эксперимент, используя новую версию теста shooter bias («предвзятость стрелка»). В эксперименте участовали 192 американца разного возраста и пола, им показывали фотографии белокожих и темнокожих людей, а также антропоморфных роботов телесных цветов, в руках у которых могло быть оружие или любой безобидный предмет. Цель участника эксперимента — «стрелять» в людей/роботов с оружием и пропускать безоружных.

Выяснилось, что люди быстрее «выстреливают» в вооруженного темнокожего (и человека, и робота), чем в вооруженного белого, и быстрее «пропускают» безоружного белого, чем безоружного темнокожего. Исследование показало, что человек не только способен приписать роботу категорию расы, но и воспринимать его почти как человека этой расы.

Однако был проведен второй эксперимент, результаты которого уже не так печальны. Подробнее о нём узнаете из полной версии статьи.

Время чтения: 5 минут.
👍15🤯7💩2



group-telegram.com/sysblok/561
Create:
Last Update:

Расизм, смерть и роботы: как расовая нетерпимость отражается на машинах

Расовая нетерпимость распространяется не только на людей: большинство роботов — белого или серебристого цвета. Более того, если ввести в поисковую строку браузера слово «робот»‎, на большинстве картинок роботы окажутся белыми или серебристыми. Исследование 2018 года показало, что это может быть неслучайно – мы писали о нём в феврале два года назад и предлагаем вернуться к этому материалу.

Кратко: о чём статья?

Чтобы выяснить, приписывает ли человек расу роботам и как он относятся к роботам разных «рас», исследователи из Новой Зеландии провели эксперимент, используя новую версию теста shooter bias («предвзятость стрелка»). В эксперименте участовали 192 американца разного возраста и пола, им показывали фотографии белокожих и темнокожих людей, а также антропоморфных роботов телесных цветов, в руках у которых могло быть оружие или любой безобидный предмет. Цель участника эксперимента — «стрелять» в людей/роботов с оружием и пропускать безоружных.

Выяснилось, что люди быстрее «выстреливают» в вооруженного темнокожего (и человека, и робота), чем в вооруженного белого, и быстрее «пропускают» безоружного белого, чем безоружного темнокожего. Исследование показало, что человек не только способен приписать роботу категорию расы, но и воспринимать его почти как человека этой расы.

Однако был проведен второй эксперимент, результаты которого уже не так печальны. Подробнее о нём узнаете из полной версии статьи.

Время чтения: 5 минут.

BY Системный Блокъ




Share with your friend now:
group-telegram.com/sysblok/561

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

If you initiate a Secret Chat, however, then these communications are end-to-end encrypted and are tied to the device you are using. That means it’s less convenient to access them across multiple platforms, but you are at far less risk of snooping. Back in the day, Secret Chats received some praise from the EFF, but the fact that its standard system isn’t as secure earned it some criticism. If you’re looking for something that is considered more reliable by privacy advocates, then Signal is the EFF’s preferred platform, although that too is not without some caveats. DFR Lab sent the image through Microsoft Azure's Face Verification program and found that it was "highly unlikely" that the person in the second photo was the same as the first woman. The fact-checker Logically AI also found the claim to be false. The woman, Olena Kurilo, was also captured in a video after the airstrike and shown to have the injuries. Ukrainian forces successfully attacked Russian vehicles in the capital city of Kyiv thanks to a public tip made through the encrypted messaging app Telegram, Ukraine's top law-enforcement agency said on Tuesday. Official government accounts have also spread fake fact checks. An official Twitter account for the Russia diplomatic mission in Geneva shared a fake debunking video claiming without evidence that "Western and Ukrainian media are creating thousands of fake news on Russia every day." The video, which has amassed almost 30,000 views, offered a "how-to" spot misinformation. During the operations, Sebi officials seized various records and documents, including 34 mobile phones, six laptops, four desktops, four tablets, two hard drive disks and one pen drive from the custody of these persons.
from us


Telegram Системный Блокъ
FROM American