📈 ТехноТренды: Технологии, Тренды, IT

🚀 Продолжится ли стремительный рост мощности ИИ до 2030 года?

Исследователи из Института будущего человечества изучили возможности масштабирования тренировок ИИ-моделей в ближайшие годы. Их главный вывод - к 2030 году будет технически возможно провести тренировочные запуски мощностью до 2e29 FLOP. Это в 10 000 раз мощнее, чем GPT-4!

🔬 Ключевые выводы исследования:

1. Темпы роста вычислительной мощности ИИ-моделей сейчас составляют примерно 4x в год. Это быстрее, чем рост мобильной связи или солнечной энергетики в их лучшие годы.

2. Основные ограничения для дальнейшего роста:
- Электроэнергия 🔌
- Производство чипов 💻
- Нехватка данных для обучения 📊
- "Latency" - фундаментальное ограничение скорости вычислений ⏱️

3. Энергопотребление: к 2030 году возможны распределенные дата-центры мощностью 2-45 ГВт. Этого хватит для тренировок в 10 000 раз мощнее GPT-4.

4. Чипы: производство может вырасти до 100 млн GPU-эквивалентов в год. Но есть риски нехватки мощностей для упаковки чипов.

5. Данные: мультимодальное обучение (текст + видео + аудио) может увеличить доступный объем данных в 3 раза. Синтетические данные потенциально снимают это ограничение.

6. Сетевые задержки пока не является критичным ограничением для роста.

💰 Стоимость кластера для тренировки модели мощностью 2e29 FLOP может достигать сотен миллиардов долларов. Но потенциальная экономическая отдача огромна - ИИ сможет автоматизировать значительную часть человеческого труда.

🤔 Главный вопрос - решатся ли компании и правительства инвестировать такие суммы в развитие ИИ? Некоторые признаки говорят "да" - например, Microsoft и OpenAI планируют дата-центр Stargate стоимостью $100 млрд.

🌟 Если прогноз сбудется, к концу десятилетия мы увидим такой же скачок в возможностях ИИ, как между GPT-2 и GPT-4. Это может стать крупнейшим технологическим проектом в истории человечества.

А что думаете вы - оправданы ли такие гигантские инвестиции в ИИ? Какие перспективы это открывает и какие риски несет? Делитесь мнением в комментариях! 👇

#ИИ #ИскусственныйИнтеллект #Технологии #Будущее

@technologies_trends

www.group-telegram.com/us/technologies_trends.com/71

94 viewsedited  Aug 23, 2024 at 18:22

🚀 Продолжится ли стремительный рост мощности ИИ до 2030 года?

Исследователи из Института будущего человечества изучили возможности масштабирования тренировок ИИ-моделей в ближайшие годы. Их главный вывод - к 2030 году будет технически возможно провести тренировочные запуски мощностью до 2e29 FLOP. Это в 10 000 раз мощнее, чем GPT-4!

🔬 Ключевые выводы исследования:

1. Темпы роста вычислительной мощности ИИ-моделей сейчас составляют примерно 4x в год. Это быстрее, чем рост мобильной связи или солнечной энергетики в их лучшие годы.

2. Основные ограничения для дальнейшего роста:
- Электроэнергия 🔌
- Производство чипов 💻
- Нехватка данных для обучения 📊
- "Latency" - фундаментальное ограничение скорости вычислений ⏱️

3. Энергопотребление: к 2030 году возможны распределенные дата-центры мощностью 2-45 ГВт. Этого хватит для тренировок в 10 000 раз мощнее GPT-4.

4. Чипы: производство может вырасти до 100 млн GPU-эквивалентов в год. Но есть риски нехватки мощностей для упаковки чипов.

5. Данные: мультимодальное обучение (текст + видео + аудио) может увеличить доступный объем данных в 3 раза. Синтетические данные потенциально снимают это ограничение.

6. Сетевые задержки пока не является критичным ограничением для роста.

💰 Стоимость кластера для тренировки модели мощностью 2e29 FLOP может достигать сотен миллиардов долларов. Но потенциальная экономическая отдача огромна - ИИ сможет автоматизировать значительную часть человеческого труда.

🤔 Главный вопрос - решатся ли компании и правительства инвестировать такие суммы в развитие ИИ? Некоторые признаки говорят "да" - например, Microsoft и OpenAI планируют дата-центр Stargate стоимостью $100 млрд.

🌟 Если прогноз сбудется, к концу десятилетия мы увидим такой же скачок в возможностях ИИ, как между GPT-2 и GPT-4. Это может стать крупнейшим технологическим проектом в истории человечества.

А что думаете вы - оправданы ли такие гигантские инвестиции в ИИ? Какие перспективы это открывает и какие риски несет? Делитесь мнением в комментариях! 👇

#ИИ #ИскусственныйИнтеллект #Технологии #Будущее

@technologies_trends

BY 📈 ТехноТренды: Технологии, Тренды, IT