Внеплановая Экономика

🚜Что происходит с российской отраслью развития ИИ для с/х. Часть II.

📈Основные драйверы развития рынка ИИ для с/х:

📌нехватка рабочей силы в с/х;
📌необходимости агрохозяйств сокращать расходы (на ресурсы и на время);
📌появление эффективных технологические решений в области ИИ;
📌разработка передовых алгоритмов машинного обучения (повышают точность и надежность систем автоматического управления сельскохозяйственной техникой);
📌государственная поддержка интеллектуального с/х.

🏢Что делает государство:

С 2021 г. в России разработан и реализуется федеральный проект “Искусственный интеллект” в рамках нацпроекта “Цифровая экономика”. Меры поддержки предусматривают развитие кадрового потенциала, стимулирование научных исследований, финансовую поддержку разработки и внедрения ИИ-решений.

📑Результаты:

🔴 в 2021–2022 гг. было профинансировано более 600 проектов в рамках разработки ИИ-решений и акселерации;
🔴 открылись шесть исследовательских центров на базе вузов;
🔴 утверждено 85 магистерских программ в 16 ведущих вузах страны.

Следующим этапом реализации национальной стратегии должен стать переход к разработке прикладных ИИ-решений и тиражированию их среди компаний крупнейших отраслей страны.

Сферы применения ИИ в с/х:

🌾Растениеводство:

📍оценка состояния почвы и растений;
📍контроль процесса обработки посевных площадей и сбора урожая;
📍повышение производительности с/х угодий;
📍прогнозирование урожайности, неблагоприятных стихийных воздействий;
📍поддержание оптимальных условий выращивания культур.

🐮Животноводство:

📍подбор рациона животных;
📍отслеживание состояния животных;
📍выявление паттернов активности, анализ движения и поз;
📍реагирование на появление проблем со здоровьем животных;
📍контроль процесса откорма скота;
📍инвентаризация поголовья и мониторинг передвижения.

✅Что уже применяется в России:

✔️применение роботизированной техники на базе ИИ;
✔️интеллектуальная система поддержки принятия решений;
✔️мониторинг с/х угодий с помощью БПЛА.

💰Кто сегодня инвестирует в ИИ в с/х:

*по данным отчета АНО “Цифровая экономика”

📌“Магнит”;
📌“Русагро”;
📌“Мираторг”;
📌“Щелково Агрохим”;
📌“Русская аграрная группа”.

📊Перспективы развития ИИ в с/х в России: по прогнозам Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, спрос российской отрасли с/х на ИИ-решения к 2030 г. может достигнуть 86 млрд руб. Это в 20 раз больше по сравнению с показателями 2020 г. (3,9 млрд руб.).

🌏Перспективы мирового рынка: согласно оценкам международного агентства QYResearch, сегодня объем рынка составляет более $53 млрд. К 2030 г. достигнет $180,62 млрд при динамике 4,9%.

Часть I.
@vneplanarus

www.group-telegram.com/us/vneplanarus.com/5127

7.17K viewsedited  Feb 13 at 10:31

🚜Что происходит с российской отраслью развития ИИ для с/х. Часть II.

📈Основные драйверы развития рынка ИИ для с/х:

📌нехватка рабочей силы в с/х;
📌необходимости агрохозяйств сокращать расходы (на ресурсы и на время);
📌появление эффективных технологические решений в области ИИ;
📌разработка передовых алгоритмов машинного обучения (повышают точность и надежность систем автоматического управления сельскохозяйственной техникой);
📌государственная поддержка интеллектуального с/х.

🏢Что делает государство:

С 2021 г. в России разработан и реализуется федеральный проект “Искусственный интеллект” в рамках нацпроекта “Цифровая экономика”. Меры поддержки предусматривают развитие кадрового потенциала, стимулирование научных исследований, финансовую поддержку разработки и внедрения ИИ-решений.

📑Результаты:

🔴 в 2021–2022 гг. было профинансировано более 600 проектов в рамках разработки ИИ-решений и акселерации;
🔴 открылись шесть исследовательских центров на базе вузов;
🔴 утверждено 85 магистерских программ в 16 ведущих вузах страны.

Следующим этапом реализации национальной стратегии должен стать переход к разработке прикладных ИИ-решений и тиражированию их среди компаний крупнейших отраслей страны.

Сферы применения ИИ в с/х:

🌾Растениеводство:

📍оценка состояния почвы и растений;
📍контроль процесса обработки посевных площадей и сбора урожая;
📍повышение производительности с/х угодий;
📍прогнозирование урожайности, неблагоприятных стихийных воздействий;
📍поддержание оптимальных условий выращивания культур.

🐮Животноводство:

📍подбор рациона животных;
📍отслеживание состояния животных;
📍выявление паттернов активности, анализ движения и поз;
📍реагирование на появление проблем со здоровьем животных;
📍контроль процесса откорма скота;
📍инвентаризация поголовья и мониторинг передвижения.

✅Что уже применяется в России:

✔️применение роботизированной техники на базе ИИ;
✔️интеллектуальная система поддержки принятия решений;
✔️мониторинг с/х угодий с помощью БПЛА.

💰Кто сегодня инвестирует в ИИ в с/х:

*по данным отчета АНО “Цифровая экономика”

📌“Магнит”;
📌“Русагро”;
📌“Мираторг”;
📌“Щелково Агрохим”;
📌“Русская аграрная группа”.

📊Перспективы развития ИИ в с/х в России: по прогнозам Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, спрос российской отрасли с/х на ИИ-решения к 2030 г. может достигнуть 86 млрд руб. Это в 20 раз больше по сравнению с показателями 2020 г. (3,9 млрд руб.).

🌏Перспективы мирового рынка: согласно оценкам международного агентства QYResearch, сегодня объем рынка составляет более $53 млрд. К 2030 г. достигнет $180,62 млрд при динамике 4,9%.

Часть I.
@vneplanarus

BY Внеплановая Экономика