🤖 ИИ помогает создавать сверхсплавы нового поколения
Создание новых материалов всегда было задачей на грани искусства и науки. Как подобрать идеальное сочетание элементов, если вариантов — миллионы, а времени на эксперименты — критически мало? Учёные из Virginia Tech нашли ответ с помощью объяснимого искусственного интеллекта. Теперь супералои — особые многокомпонентные сплавы с невероятной прочностью, гибкостью и термостойкостью — можно проектировать быстрее, точнее и понятнее, чем когда-либо.
Традиционный подход к созданию MPEA (multiple principal element alloys) — это дорогостоящие и долгие эксперименты. Исследователи годами перебирали комбинации из 3–5 металлов, чтобы добиться нужных свойств. В центре разработки — мощная и объяснимая ИИ-система. Она состоит из двух моделей: SEML (Stacked Ensemble Machine Learning), которая предсказывает механические свойства сплава на основе его состава, и CNN (Convolutional Neural Network), анализирующая, как элементы располагаются на атомном уровне. Вместе они не только угадывают, какие сплавы будут прочными, но и объясняют, почему именно такие сочетания работают лучше всего.
Благодаря такому подходу команда не просто нашла идеальные сплавы — она сформировала алгоритм эволюционного отбора. Система генерирует комбинации, отбирает лучшие, смешивает их и снова отбирает — как природа, только в миллионы раз быстрее. Уже сегодня такие материалы могут применяться в деталях самолётов, хирургических имплантах и даже энергетических установках будущего.
🤖 ИИ помогает создавать сверхсплавы нового поколения
Создание новых материалов всегда было задачей на грани искусства и науки. Как подобрать идеальное сочетание элементов, если вариантов — миллионы, а времени на эксперименты — критически мало? Учёные из Virginia Tech нашли ответ с помощью объяснимого искусственного интеллекта. Теперь супералои — особые многокомпонентные сплавы с невероятной прочностью, гибкостью и термостойкостью — можно проектировать быстрее, точнее и понятнее, чем когда-либо.
Традиционный подход к созданию MPEA (multiple principal element alloys) — это дорогостоящие и долгие эксперименты. Исследователи годами перебирали комбинации из 3–5 металлов, чтобы добиться нужных свойств. В центре разработки — мощная и объяснимая ИИ-система. Она состоит из двух моделей: SEML (Stacked Ensemble Machine Learning), которая предсказывает механические свойства сплава на основе его состава, и CNN (Convolutional Neural Network), анализирующая, как элементы располагаются на атомном уровне. Вместе они не только угадывают, какие сплавы будут прочными, но и объясняют, почему именно такие сочетания работают лучше всего.
Благодаря такому подходу команда не просто нашла идеальные сплавы — она сформировала алгоритм эволюционного отбора. Система генерирует комбинации, отбирает лучшие, смешивает их и снова отбирает — как природа, только в миллионы раз быстрее. Уже сегодня такие материалы могут применяться в деталях самолётов, хирургических имплантах и даже энергетических установках будущего.
On December 23rd, 2020, Pavel Durov posted to his channel that the company would need to start generating revenue. In early 2021, he added that any advertising on the platform would not use user data for targeting, and that it would be focused on “large one-to-many channels.” He pledged that ads would be “non-intrusive” and that most users would simply not notice any change. The account, "War on Fakes," was created on February 24, the same day Russian President Vladimir Putin announced a "special military operation" and troops began invading Ukraine. The page is rife with disinformation, according to The Atlantic Council's Digital Forensic Research Lab, which studies digital extremism and published a report examining the channel. Official government accounts have also spread fake fact checks. An official Twitter account for the Russia diplomatic mission in Geneva shared a fake debunking video claiming without evidence that "Western and Ukrainian media are creating thousands of fake news on Russia every day." The video, which has amassed almost 30,000 views, offered a "how-to" spot misinformation. Individual messages can be fully encrypted. But the user has to turn on that function. It's not automatic, as it is on Signal and WhatsApp. During the operations, Sebi officials seized various records and documents, including 34 mobile phones, six laptops, four desktops, four tablets, two hard drive disks and one pen drive from the custody of these persons.
from us
