group-telegram.com/vibemacaron/1399
Last Update:
Наблюдение, текст и вычисление риска
Учёные из Rutgers University и University of Massachusetts Amherst провели масштабное исследование языковых маркеров игровой зависимости. Они собрали корпус из 223 000 постов с Reddit, разделённых на три группы: зависимые игроки, нейтральные комментаторы и участники профильных сабреддитов без признаков зависимости.
Задача — понять, можно ли по стилю и содержанию текста в интернете предсказать игровую зависимость, ещё до её очевидного проявления.
Метод — машинное обучение: модели BERT, LSTM и стохастические регрессии.
Результаты:
Лингвистический след зависимости — отчётливо различим.
Постоянное упоминание потерь, агрессии, беспомощности, самообвинения создаёт предсказуемую когнитивную подпись.
Нейросети справились с задачей лучше случайных выборок и традиционных моделей наблюдения.
Модель показала, что поведенческий риск можно зафиксировать не на основе событий (например, проигрыша), а по самому способу, которым человек рассказывает о своём опыте.
Слова, которыми мы делимся в сети, больше не только выражение состояния.
Они становятся диагностическим материалом.
Это открывает потенциал для:
– раннего предупреждения зависимости,
– построения систем вмешательства,
– или, наоборот, — для усиления вовлечения пользователя в поведенческую петлю.
#AIпсихология #ИгроваяЗависимость #Нейролингвистика #Гемблинг
#НаблюдаемоеСознание #DigitalMentalHealth #ПоведенческийАнализ #Vibemacaron
#RedditStudy #MachineLearning #GPTиСознание #MindTracking
