🧠Крошечная технология, похожая на человеческий мозг, дает роботам-гуманоидам возможность видеть и мыслить в режиме реального времени
Исследователи из Австралии создали крошечное нейроморфное устройство, которое не просто фиксирует изменения в окружающей среде, но и обрабатывает визуальную информацию в режиме реального времени — почти как человеческий мозг.
В центре этой технологии — ультратонкие слои дисульфида молибдена (MoS₂), вещества, способного реагировать на свет, заряжаться и «перезапускаться» так же, как это делают настоящие нейроны. Эти слои ведут себя по модели «утечки, интеграции и срабатывания», которая широко используется в спайковых нейросетях — продвинутом направлении ИИ, имитирующем работу мозга.
Команда встроила это поведение в нейросеть, обучив систему распознавать изображения и движение рук. Причём распознавание происходит не покадрово, как в классическом видеонаблюдении, а через обработку краёв и ключевых изменений — это позволяет резко снизить объём данных и энергозатраты. Робот как бы «помнит» увиденное и быстро адаптируется к изменениям в окружающей среде. В испытаниях технология достигла 80% точности в динамических задачах уже после 60 циклов обучения.
🧠Крошечная технология, похожая на человеческий мозг, дает роботам-гуманоидам возможность видеть и мыслить в режиме реального времени
Исследователи из Австралии создали крошечное нейроморфное устройство, которое не просто фиксирует изменения в окружающей среде, но и обрабатывает визуальную информацию в режиме реального времени — почти как человеческий мозг.
В центре этой технологии — ультратонкие слои дисульфида молибдена (MoS₂), вещества, способного реагировать на свет, заряжаться и «перезапускаться» так же, как это делают настоящие нейроны. Эти слои ведут себя по модели «утечки, интеграции и срабатывания», которая широко используется в спайковых нейросетях — продвинутом направлении ИИ, имитирующем работу мозга.
Команда встроила это поведение в нейросеть, обучив систему распознавать изображения и движение рук. Причём распознавание происходит не покадрово, как в классическом видеонаблюдении, а через обработку краёв и ключевых изменений — это позволяет резко снизить объём данных и энергозатраты. Робот как бы «помнит» увиденное и быстро адаптируется к изменениям в окружающей среде. В испытаниях технология достигла 80% точности в динамических задачах уже после 60 циклов обучения.
Lastly, the web previews of t.me links have been given a new look, adding chat backgrounds and design elements from the fully-features Telegram Web client. There was another possible development: Reuters also reported that Ukraine said that Belarus could soon join the invasion of Ukraine. However, the AFP, citing a Pentagon official, said the U.S. hasn’t yet seen evidence that Belarusian troops are in Ukraine. Recently, Durav wrote on his Telegram channel that users' right to privacy, in light of the war in Ukraine, is "sacred, now more than ever." He said that since his platform does not have the capacity to check all channels, it may restrict some in Russia and Ukraine "for the duration of the conflict," but then reversed course hours later after many users complained that Telegram was an important source of information. Asked about its stance on disinformation, Telegram spokesperson Remi Vaughn told AFP: "As noted by our CEO, the sheer volume of information being shared on channels makes it extremely difficult to verify, so it's important that users double-check what they read."
from us
