🌪️ ИИ помогает автономным летательным аппаратам справляться с непредсказуемыми условиями
Представьте себе: дрон, несущий воду для тушения пожара в горах, внезапно сталкивается с резкими порывами ветра. Удержаться на маршруте и не сбиться с курса — задача, требующая нечеловеческой реакции. Именно такую способность обеспечивают современные адаптивные системы управления, разработанные в MIT. Их новый алгоритм, основанный на машинном обучении, позволяет дронам практически в реальном времени подстраиваться под хаотичные и ранее неизвестные внешние воздействия — без предварительного знания о структуре этих помех.
Главная инновация в том, что дрон не просто ориентируется на заранее заданную модель окружающей среды, как это делают классические системы. Вместо этого он учится понимать хаос, анализируя всего 15 минут реальных полётных данных. ИИ сам выбирает, какой именно алгоритм оптимизации будет наилучшим именно в текущей ситуации, основываясь на геометрии внешних возмущений — от ветров до сдвига центра тяжести груза.
Такой подход реализован благодаря метаобучению — технологии, которая позволяет системе не просто обучиться однажды, а научиться обучаться. В результате — в симуляциях погрешность в отслеживании траектории сократилась на 50% по сравнению с традиционными решениями. Причём эффективность сохраняется даже в условиях, которые дрон раньше не встречал.
🌪️ ИИ помогает автономным летательным аппаратам справляться с непредсказуемыми условиями
Представьте себе: дрон, несущий воду для тушения пожара в горах, внезапно сталкивается с резкими порывами ветра. Удержаться на маршруте и не сбиться с курса — задача, требующая нечеловеческой реакции. Именно такую способность обеспечивают современные адаптивные системы управления, разработанные в MIT. Их новый алгоритм, основанный на машинном обучении, позволяет дронам практически в реальном времени подстраиваться под хаотичные и ранее неизвестные внешние воздействия — без предварительного знания о структуре этих помех.
Главная инновация в том, что дрон не просто ориентируется на заранее заданную модель окружающей среды, как это делают классические системы. Вместо этого он учится понимать хаос, анализируя всего 15 минут реальных полётных данных. ИИ сам выбирает, какой именно алгоритм оптимизации будет наилучшим именно в текущей ситуации, основываясь на геометрии внешних возмущений — от ветров до сдвига центра тяжести груза.
Такой подход реализован благодаря метаобучению — технологии, которая позволяет системе не просто обучиться однажды, а научиться обучаться. В результате — в симуляциях погрешность в отслеживании траектории сократилась на 50% по сравнению с традиционными решениями. Причём эффективность сохраняется даже в условиях, которые дрон раньше не встречал.
Right now the digital security needs of Russians and Ukrainians are very different, and they lead to very different caveats about how to mitigate the risks associated with using Telegram. For Ukrainians in Ukraine, whose physical safety is at risk because they are in a war zone, digital security is probably not their highest priority. They may value access to news and communication with their loved ones over making sure that all of their communications are encrypted in such a manner that they are indecipherable to Telegram, its employees, or governments with court orders. Investors took profits on Friday while they could ahead of the weekend, explained Tom Essaye, founder of Sevens Report Research. Saturday and Sunday could easily bring unfortunate news on the war front—and traders would rather be able to sell any recent winnings at Friday’s earlier prices than wait for a potentially lower price at Monday’s open. Telegram was founded in 2013 by two Russian brothers, Nikolai and Pavel Durov. Recently, Durav wrote on his Telegram channel that users' right to privacy, in light of the war in Ukraine, is "sacred, now more than ever." The War on Fakes channel has repeatedly attempted to push conspiracies that footage from Ukraine is somehow being falsified. One post on the channel from February 24 claimed without evidence that a widely viewed photo of a Ukrainian woman injured in an airstrike in the city of Chuhuiv was doctored and that the woman was seen in a different photo days later without injuries. The post, which has over 600,000 views, also baselessly claimed that the woman's blood was actually makeup or grape juice.
from us
