Telegram Group & Telegram Channel
🔍 Как ученые предсказали нового Папу без пророчеств — только с помощью анализа сетей

Команда из Университета Боккони (Giuseppe Soda, Leonardo Rizzo, Alessandro Iorio) не гадала и не молилась. Вместо этого они использовали aнализ социальных сетей (SNA), чтобы изучить одну из самых закрытых систем в мире — Папский конклав.

Они построили многослойную модель отношений между кардиналами на основе: cовместной работы (советы, комиссии, курия), иерархических связей (епископские преемственности), неформальных контактов (менторство, идеология, покровительство).

С помощью трех метрик они оценили влияние каждого:
1. Статус (eigenvector centrality) — кто влияет на влиятельных
2. Контроль информации (betweenness centrality) — кто связывает группы
3. Коалиции (кластеризация, охват, брокерство) — кто умеет объединять.

Не ставя цели угадать результат, их модель поставила на первое место Роберта Превоста — и именно он стал Папой Львом XIV. Команда Боккони первой указала на ограничения модели: Мы не претендуем на то, чтобы предсказать исход конклава. Как сказал великий статистик Джордж Бокс: Все модели ошибочны, но некоторые из них полезны. Наша модель — это инструмент для чтения контекста, а не оракул.

💡 Это прекрасный пример того, как анализ социальных сетей помогает "увидеть невидимое": влияние, паттерны, власть — даже в самых священных и закрытых социальных институтах.

SNA (или ONA) — самый недооценённый инструмент в People Analytics (HR Analytics).

🔗 Подробнее на сайте Университета Боккони

#NetworkAnalysis #SocialNetworkAnalysis #AcademicResearch #PapalConclave #SNA #ONA



group-telegram.com/People_Analytics/650
Create:
Last Update:

🔍 Как ученые предсказали нового Папу без пророчеств — только с помощью анализа сетей

Команда из Университета Боккони (Giuseppe Soda, Leonardo Rizzo, Alessandro Iorio) не гадала и не молилась. Вместо этого они использовали aнализ социальных сетей (SNA), чтобы изучить одну из самых закрытых систем в мире — Папский конклав.

Они построили многослойную модель отношений между кардиналами на основе: cовместной работы (советы, комиссии, курия), иерархических связей (епископские преемственности), неформальных контактов (менторство, идеология, покровительство).

С помощью трех метрик они оценили влияние каждого:
1. Статус (eigenvector centrality) — кто влияет на влиятельных
2. Контроль информации (betweenness centrality) — кто связывает группы
3. Коалиции (кластеризация, охват, брокерство) — кто умеет объединять.

Не ставя цели угадать результат, их модель поставила на первое место Роберта Превоста — и именно он стал Папой Львом XIV. Команда Боккони первой указала на ограничения модели: Мы не претендуем на то, чтобы предсказать исход конклава. Как сказал великий статистик Джордж Бокс: Все модели ошибочны, но некоторые из них полезны. Наша модель — это инструмент для чтения контекста, а не оракул.

💡 Это прекрасный пример того, как анализ социальных сетей помогает "увидеть невидимое": влияние, паттерны, власть — даже в самых священных и закрытых социальных институтах.

SNA (или ONA) — самый недооценённый инструмент в People Analytics (HR Analytics).

🔗 Подробнее на сайте Университета Боккони

#NetworkAnalysis #SocialNetworkAnalysis #AcademicResearch #PapalConclave #SNA #ONA

BY People Analytics





Share with your friend now:
group-telegram.com/People_Analytics/650

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Overall, extreme levels of fear in the market seems to have morphed into something more resembling concern. For example, the Cboe Volatility Index fell from its 2022 peak of 36, which it hit Monday, to around 30 on Friday, a sign of easing tensions. Meanwhile, while the price of WTI crude oil slipped from Sunday’s multiyear high $130 of barrel to $109 a pop. Markets have been expecting heavy restrictions on Russian oil, some of which the U.S. has already imposed, and that would reduce the global supply and bring about even more burdensome inflation. "And that set off kind of a battle royale for control of the platform that Durov eventually lost," said Nathalie Maréchal of the Washington advocacy group Ranking Digital Rights. The regulator said it has been undertaking several campaigns to educate the investors to be vigilant while taking investment decisions based on stock tips. That hurt tech stocks. For the past few weeks, the 10-year yield has traded between 1.72% and 2%, as traders moved into the bond for safety when Russia headlines were ugly—and out of it when headlines improved. Now, the yield is touching its pandemic-era high. If the yield breaks above that level, that could signal that it’s on a sustainable path higher. Higher long-dated bond yields make future profits less valuable—and many tech companies are valued on the basis of profits forecast for many years in the future. 'Wild West'
from ye


Telegram People Analytics
FROM American