Data Wondering

Если вы еще не успели прочитать (или добавить в бесконечный список “прочитать позже”) этот прогноз на будущее AI, то очень рекомендую это сделать.

https://ai-2027.com/

Мне показалось очень интересным, что многие из прогнозов построены на предпосылке о полном неведении общества о происходящих и грядущих изменениях — а, значит, и невозможности на них повлиять. Активное государственное вмешательство (и то только на высшем уровне секретных агентств и министерств обороны) в прогнозе встречается только ближе к середине 2027 года, а достаточно тщетные превентивные действия и то позже.

И как и со многими прочими трендами в этом исследовании — их начало можно легко проследить уже сейчас. БОльшая часть людей не подозревает о существовании машинного обучения, небольшой процент ML-специалистов занимается AI-исследованиями, и еще меньший процент от предыдущей группы активно исследует AI-safety и alignment. Так что шансы того, что за ближайший год-полтора значительная часть человечества резко начнет интересоваться проблемами безопасности искусственного интеллекта, достаточно низки. Особенно в отсутствие масштабных катастроф, как до этого с ядерной энергией.

Общий прогноз достаточно пессимистичный, но, на мой взгляд, — это полезная тональность на фоне постоянных восторженных заявлений от CEO ведущих AI-компаний про скорое светлое будущее, где вкалывают роботы, а не человек и вообще все проблемы человечества будут решены (только дайте еще инвестиций). Похожий пессимизм уже однажды спас озоновый слой, когда ученые смогли привлечь внимание общества к недальновидному использованию аэрозолей и реагентов. Возможно, сейчас тоже прокатит.

www.group-telegram.com/ye/data_wondering.com/73

469 viewsApr 6 at 18:40

Если вы еще не успели прочитать (или добавить в бесконечный список “прочитать позже”) этот прогноз на будущее AI, то очень рекомендую это сделать.

https://ai-2027.com/

Мне показалось очень интересным, что многие из прогнозов построены на предпосылке о полном неведении общества о происходящих и грядущих изменениях — а, значит, и невозможности на них повлиять. Активное государственное вмешательство (и то только на высшем уровне секретных агентств и министерств обороны) в прогнозе встречается только ближе к середине 2027 года, а достаточно тщетные превентивные действия и то позже.

И как и со многими прочими трендами в этом исследовании — их начало можно легко проследить уже сейчас. БОльшая часть людей не подозревает о существовании машинного обучения, небольшой процент ML-специалистов занимается AI-исследованиями, и еще меньший процент от предыдущей группы активно исследует AI-safety и alignment. Так что шансы того, что за ближайший год-полтора значительная часть человечества резко начнет интересоваться проблемами безопасности искусственного интеллекта, достаточно низки. Особенно в отсутствие масштабных катастроф, как до этого с ядерной энергией.

Общий прогноз достаточно пессимистичный, но, на мой взгляд, — это полезная тональность на фоне постоянных восторженных заявлений от CEO ведущих AI-компаний про скорое светлое будущее, где вкалывают роботы, а не человек и вообще все проблемы человечества будут решены (только дайте еще инвестиций). Похожий пессимизм уже однажды спас озоновый слой, когда ученые смогли привлечь внимание общества к недальновидному использованию аэрозолей и реагентов. Возможно, сейчас тоже прокатит.

BY Data Wondering