В субботу решил попробовать проект TorchTune, который зарелизили вот буквально на днях те же human beings которые разрабатывают PyTorch.
Сложно описать словами насколько приятно работать с данным проектом, благодаря ему всё обучение грубо говоря сводится к описанию YAML-конфига и запуску бинарника.
В библиотеке предусмотрено несколько готовых моделей (пока что их немного), утилита сама скачает нужный датасет, сконвертирует его в необходимый формат (instruct или chat) после чего запустит обучение в желаемом режиме (full, lora или qlora). После обучения модель можно квантизировать и сразу выгрузить на HuggingFace, и всё при помощи одного конфига.
Ну и в общем наигравшись с минизадачками решил при его помощи воплотить в жизнь одну свою давнюю мечту ;) подробности постараюсь предоставить в течении недели, ещё много подготовительных шагов нужно пройти до релиза.
PS. Резюмируя, мне кажется, что постепенно большинство перейдут на TorchTune, так что рекомендую не тянуть с его изучением, пока проект ещё очень простой.
В субботу решил попробовать проект TorchTune, который зарелизили вот буквально на днях те же human beings которые разрабатывают PyTorch.
Сложно описать словами насколько приятно работать с данным проектом, благодаря ему всё обучение грубо говоря сводится к описанию YAML-конфига и запуску бинарника.
В библиотеке предусмотрено несколько готовых моделей (пока что их немного), утилита сама скачает нужный датасет, сконвертирует его в необходимый формат (instruct или chat) после чего запустит обучение в желаемом режиме (full, lora или qlora). После обучения модель можно квантизировать и сразу выгрузить на HuggingFace, и всё при помощи одного конфига.
Ну и в общем наигравшись с минизадачками решил при его помощи воплотить в жизнь одну свою давнюю мечту ;) подробности постараюсь предоставить в течении недели, ещё много подготовительных шагов нужно пройти до релиза.
PS. Резюмируя, мне кажется, что постепенно большинство перейдут на TorchTune, так что рекомендую не тянуть с его изучением, пока проект ещё очень простой.
It is unclear who runs the account, although Russia's official Ministry of Foreign Affairs Twitter account promoted the Telegram channel on Saturday and claimed it was operated by "a group of experts & journalists." But because group chats and the channel features are not end-to-end encrypted, Galperin said user privacy is potentially under threat. Ukrainian President Volodymyr Zelensky said in a video message on Tuesday that Ukrainian forces "destroy the invaders wherever we can." "He has to start being more proactive and to find a real solution to this situation, not stay in standby without interfering. It's a very irresponsible position from the owner of Telegram," she said. What distinguishes the app from competitors is its use of what's known as channels: Public or private feeds of photos and videos that can be set up by one person or an organization. The channels have become popular with on-the-ground journalists, aid workers and Ukrainian President Volodymyr Zelenskyy, who broadcasts on a Telegram channel. The channels can be followed by an unlimited number of people. Unlike Facebook, Twitter and other popular social networks, there is no advertising on Telegram and the flow of information is not driven by an algorithm.
from ye
