Бизнес на LLM Когда мы в Standard Data начали делать проекты на LLM, казалось, ключевая компетенция — глубокое знание самих моделей: подготовка данных, prompt-инжиниринг, дообучение, эксперименты с агентами и тд. Но реальность быстро скорректировала картинку.
Каждое внедрение LLM-решения в бизнес — это 30-50% работы с ключевой частью системы, с «LLM-мозгами», и 50-70% традиционной разработки и интеграции.
Это хорошо видно на проектах с внедрением образовательных ИИ-ассистентов, которые помогают быстро отвечать на вопросы студентов. У каждой образовательной компании свой набор используемых технологий, свой подход к взаимодействию со слушателями: кто-то общается прямо на платформе, кто-то использует Telegram, а кто-то — старый добрый email. Казалось бы, достаточно сделать API, в которое приходят вопросы и возвращаются LLM-ответы. Но нет.
Отдельная большая задача — это качественная интеграция решения в текущие процессы компании-заказчика. Для начала потребуется сильная продуктовая экспертиза: нужно погрузиться в бизнес заказчика, понять, как и что работает прямо сейчас. Предложить, как оптимально встроить LLM-решение в текущие процессы.
Далее — классическая разработка. После согласования продуктовой части начинается большой блок технических задач. Это проектирование интерфейсов, обработка и маршрутизация запросов, кастомные коннекторы под специфические системы заказчика, мониторинг, масштабирование, а также интеграция «LLM-мозгов» с текущими CRM, LMS и другими внутренними инструментами компании.
Бизнес на LLM — это не просто про сами модели. Чем лучше ты умеешь интегрировать решения в текущие процессы и системы заказчика, тем выше ценность твоей команды.
Бизнес на LLM Когда мы в Standard Data начали делать проекты на LLM, казалось, ключевая компетенция — глубокое знание самих моделей: подготовка данных, prompt-инжиниринг, дообучение, эксперименты с агентами и тд. Но реальность быстро скорректировала картинку.
Каждое внедрение LLM-решения в бизнес — это 30-50% работы с ключевой частью системы, с «LLM-мозгами», и 50-70% традиционной разработки и интеграции.
Это хорошо видно на проектах с внедрением образовательных ИИ-ассистентов, которые помогают быстро отвечать на вопросы студентов. У каждой образовательной компании свой набор используемых технологий, свой подход к взаимодействию со слушателями: кто-то общается прямо на платформе, кто-то использует Telegram, а кто-то — старый добрый email. Казалось бы, достаточно сделать API, в которое приходят вопросы и возвращаются LLM-ответы. Но нет.
Отдельная большая задача — это качественная интеграция решения в текущие процессы компании-заказчика. Для начала потребуется сильная продуктовая экспертиза: нужно погрузиться в бизнес заказчика, понять, как и что работает прямо сейчас. Предложить, как оптимально встроить LLM-решение в текущие процессы.
Далее — классическая разработка. После согласования продуктовой части начинается большой блок технических задач. Это проектирование интерфейсов, обработка и маршрутизация запросов, кастомные коннекторы под специфические системы заказчика, мониторинг, масштабирование, а также интеграция «LLM-мозгов» с текущими CRM, LMS и другими внутренними инструментами компании.
Бизнес на LLM — это не просто про сами модели. Чем лучше ты умеешь интегрировать решения в текущие процессы и системы заказчика, тем выше ценность твоей команды.
BY Эксперименты с ИИ
Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260
The War on Fakes channel has repeatedly attempted to push conspiracies that footage from Ukraine is somehow being falsified. One post on the channel from February 24 claimed without evidence that a widely viewed photo of a Ukrainian woman injured in an airstrike in the city of Chuhuiv was doctored and that the woman was seen in a different photo days later without injuries. The post, which has over 600,000 views, also baselessly claimed that the woman's blood was actually makeup or grape juice. On February 27th, Durov posted that Channels were becoming a source of unverified information and that the company lacks the ability to check on their veracity. He urged users to be mistrustful of the things shared on Channels, and initially threatened to block the feature in the countries involved for the length of the war, saying that he didn’t want Telegram to be used to aggravate conflict or incite ethnic hatred. He did, however, walk back this plan when it became clear that they had also become a vital communications tool for Ukrainian officials and citizens to help coordinate their resistance and evacuations. "The inflation fire was already hot and now with war-driven inflation added to the mix, it will grow even hotter, setting off a scramble by the world’s central banks to pull back their stimulus earlier than expected," Chris Rupkey, chief economist at FWDBONDS, wrote in an email. "A spike in inflation rates has preceded economic recessions historically and this time prices have soared to levels that once again pose a threat to growth." "Like the bombing of the maternity ward in Mariupol," he said, "Even before it hits the news, you see the videos on the Telegram channels." Sebi said data, emails and other documents are being retrieved from the seized devices and detailed investigation is in progress.
from ye
