Telegram Group & Telegram Channel
Часто ли мы видим интересные таксономии или хорошие документы, предназначенные для тестировщиков моделей?

Наверное нет, так как вопрос сложно прорабатываемый на самом деле. А особенно сложно найти документ, который бы описывал не только техники атаки, но и уклонения от защитных классификаторов, а также информацию для тестирования MlOps инфры.

💡Недавно я нашёл что-то похожее в репозитории Arcanum Prompt Injection Taxonomy.

Таксономия ориентирована на практическое использование. Она построена по принципу трёхуровневой классификации, отвечающей на три ключевых вопроса:

1.ЗАЧЕМ? (Attack Intents) - Какие цели преследует атакующий?
2.КАК? (Attack Techniques) - Какими методами достигаются эти цели?
3.КАК СКРЫТЬ? (Attack Evasions) - Как обойти системы обнаружения?


Такой подход при построении таксономии позволяет систематически анализировать угрозы с разных точек зрения.

Блок с интентами рассказывает о конкретных категориях мотиваций, которые может достичь атакующий – это может быть «утечка системного промпта, перечисление инструментов/API доступных к модели, а также деструктивных и социальных мотиваций для того, чтобы реализовать атаку.

Дальше – техники, тут 18 техник для реализации промпт-атак. Например, можно составлять промпт-инъекцию с множеством вложенных структур или заставить имитировать LLM роль интерпретатора или системы – всё это может быть применимо при реализации атаки или джейлбрейка из статьи/датасета, особенно если оно не работает изначально.😵

Потом, список методов уклонения от цензоров. Большой список, тут и про кодирование текста, и про сокрытие текста в emoji, фонетические замены и вымышленные языки – да, да всем этим можно сокрыть ваш промпт, чтобы обойти простой классификатор, не удивляйтесь. 😮

А также есть отдельный блок – Экосистема.

Тут приведена таблица, где описаны MLOPS решения, их известные порты, заголовки http, методы аутентификации и известные CVE(список пополняется, но не ссылками на эксплоиты). Что мне очень сильно понравилось. Где ещё найти такой лист с готовой информацией об инфре?

Есть и чек-листы для защиты, опросники, а также перечень проб – промпты которые вы можете закинуть в модель для тестирования промпт-инъекций.

Ну и самое интересное – это их майнд-карта, которая есть в репозитории с визуализацией всего что у них имеется – приложу ниже в png, в репозитории – xmind файл. В карте есть ссылки на исследования.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



group-telegram.com/pwnai/942
Create:
Last Update:

Часто ли мы видим интересные таксономии или хорошие документы, предназначенные для тестировщиков моделей?

Наверное нет, так как вопрос сложно прорабатываемый на самом деле. А особенно сложно найти документ, который бы описывал не только техники атаки, но и уклонения от защитных классификаторов, а также информацию для тестирования MlOps инфры.

💡Недавно я нашёл что-то похожее в репозитории Arcanum Prompt Injection Taxonomy.

Таксономия ориентирована на практическое использование. Она построена по принципу трёхуровневой классификации, отвечающей на три ключевых вопроса:

1.ЗАЧЕМ? (Attack Intents) - Какие цели преследует атакующий?
2.КАК? (Attack Techniques) - Какими методами достигаются эти цели?
3.КАК СКРЫТЬ? (Attack Evasions) - Как обойти системы обнаружения?


Такой подход при построении таксономии позволяет систематически анализировать угрозы с разных точек зрения.

Блок с интентами рассказывает о конкретных категориях мотиваций, которые может достичь атакующий – это может быть «утечка системного промпта, перечисление инструментов/API доступных к модели, а также деструктивных и социальных мотиваций для того, чтобы реализовать атаку.

Дальше – техники, тут 18 техник для реализации промпт-атак. Например, можно составлять промпт-инъекцию с множеством вложенных структур или заставить имитировать LLM роль интерпретатора или системы – всё это может быть применимо при реализации атаки или джейлбрейка из статьи/датасета, особенно если оно не работает изначально.😵

Потом, список методов уклонения от цензоров. Большой список, тут и про кодирование текста, и про сокрытие текста в emoji, фонетические замены и вымышленные языки – да, да всем этим можно сокрыть ваш промпт, чтобы обойти простой классификатор, не удивляйтесь. 😮

А также есть отдельный блок – Экосистема.

Тут приведена таблица, где описаны MLOPS решения, их известные порты, заголовки http, методы аутентификации и известные CVE(список пополняется, но не ссылками на эксплоиты). Что мне очень сильно понравилось. Где ещё найти такой лист с готовой информацией об инфре?

Есть и чек-листы для защиты, опросники, а также перечень проб – промпты которые вы можете закинуть в модель для тестирования промпт-инъекций.

Ну и самое интересное – это их майнд-карта, которая есть в репозитории с визуализацией всего что у них имеется – приложу ниже в png, в репозитории – xmind файл. В карте есть ссылки на исследования.

BY PWN AI







Share with your friend now:
group-telegram.com/pwnai/942

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The channel appears to be part of the broader information war that has developed following Russia's invasion of Ukraine. The Kremlin has paid Russian TikTok influencers to push propaganda, according to a Vice News investigation, while ProPublica found that fake Russian fact check videos had been viewed over a million times on Telegram. "Your messages about the movement of the enemy through the official chatbot … bring new trophies every day," the government agency tweeted. Telegram was co-founded by Pavel and Nikolai Durov, the brothers who had previously created VKontakte. VK is Russia’s equivalent of Facebook, a social network used for public and private messaging, audio and video sharing as well as online gaming. In January, SimpleWeb reported that VK was Russia’s fourth most-visited website, after Yandex, YouTube and Google’s Russian-language homepage. In 2016, Forbes’ Michael Solomon described Pavel Durov (pictured, below) as the “Mark Zuckerberg of Russia.” Individual messages can be fully encrypted. But the user has to turn on that function. It's not automatic, as it is on Signal and WhatsApp. In 2018, Russia banned Telegram although it reversed the prohibition two years later.
from ye


Telegram PWN AI
FROM American