group-telegram.com/systems_education/1804
Last Update:
Мы уже прошли важные этапы: провели интервью, построили контекстную диаграмму, описали функциональные модули и проработали внешнее взаимодействие. Почитать о проделанной работе можно по хештегу #Сэм@systems_education
Теперь мы приступаем к моделированию данных ядра системы — модуля «Интеллект» на примере взаимодействия с ИИ-агентами по профессиям.
— допущения и гипотезы
— словарь данных для взаимодействия с ИИ-агентами по профессиям
— CRUD-матрицу
— табличное описание некоторых сущностей
— UML-диаграммы классов:
• для процесса настройки ИИ-агента под конкретную профессию
• для обработки задачи, переданной Невидимому ИИ на исполнение
— UML-диаграмму состояний задачи для исполнения Невидимым ИИ
Что дальше?
Продолжим работу и опишем нефункциональные требования в рамках модуля 5 нашего обучающего курса.
Если вы хотите научиться так же качественно разрабатывать пользовательские и системные требования, будем рады видеть вас на ближайших потоках курса «Системный анализ + ИИ. Разработка требований и функциональное проектирование систем». В серии постов с Сэмом Альтманом мы проделываем работу, которая полностью имитирует программу курса. Этот пост посвящен Модулю 4.
Автор поста — Елена Беляева
Под редакцией SE
#курс@systems_education #системный_анализ@systems_education
