Telegram Group & Telegram Channel
Избыточное разделение труда приводит к фрагментации понимания в коллективе

С появлением массовых производств и научной организации труда, дробить процесс на узкие зоны ответственности стало нормой. Логика простая: когда знаешь все этапы, что нужно на каждом и какая квалификация требуется — зачем грузить сотрудника общим пониманием? Достаточно регламинтировать как ставить задачу, как исполнять и что должно быть на выходе.

И вот, стройным потоком по конвейеру бегут рамы, на них накручивают подвески, колеса, ставят двери и бампера. Конвейер работает, машины собираются.

А потом этот подход переносят в разработку — всё расписывают по стадиям, фиксируют входы и выходы, всё чинно и логично, будто можно предсказать наперёд. Но, описание быстро устаревает, понимание требований плавает, решения приходится пересматривать на ходу. Чем выше неопределённость и новизна, тем хуже работает заранее прописанный порядок.

Фан-факт: Винстон Ройс в 1970 году в работе "Managing the development of large software systems" первым описал ватерфол. Но не как автор, а для критики: "Я верю в эту концепцию, но описанная выше реализация рискованна и ведёт к неудаче" (И да, он запускал ракеты в космос для Lockheed и знал толк в сложных проектах)

Основная проблема ватерфолла — обратная связь от работы происходит в саааамом конце, на стадии приемо-сдаточных испытаний. Вот тут и вылезают все проблемы, которые не учли в самом начале и на всех последующих этапах работы

Именно поэтому правильно дробить процесс на итерации — чтобы после каждой петли обратной связи от системы и ее использования на реальных клиентах превращать опыт в знание через рефлексию и адаптировать движение вперед. В этом ключевая задача гибких методологий. Они предлагают как работать на территории Emergent Practice (территория гипотез, проб, ошибок и накопления ценного опыта).

А при чем тут избыточное разделение труда?

В отличие от завода со строгим Run, мы находимся в Change. У нас нет знаний как конкретно достичь цели — нам нужна командная работа мотивированных экспертов, которая будет совместно, закрывая все необходимые экспертизы искать решения. Только так, овладевая общим пониманием, мы можем работать над проблемами и максимизировать качество результата.

А им для коллективной работы ну никак нельзя попасть в ситуацию, когда они знают только свой фрагмент и просто перекидывают через забор дальше по конвейеру. Именно поэтому, избыточное ролевое разделение, с сужением области ответственности и знаний о продукте\системе\процессах попросту убивает возможность быть гибкими. Поэтому, каждый раз слыша фразу "у меня все работает, это проблема у соседа", я начинаю тригериться и обьяснять как же на самом деле важно и почему это большая ошибка

П.С. Есть отдельный пласт отрицателей самой сути необходимости эмпирической методологии. Говорят "Вы просто не смогли написать нормальные требования и все посчитать". Ну-ну
24👍16💯4🔥3👎2



group-telegram.com/tired_glebmikheev/2232
Create:
Last Update:

Избыточное разделение труда приводит к фрагментации понимания в коллективе

С появлением массовых производств и научной организации труда, дробить процесс на узкие зоны ответственности стало нормой. Логика простая: когда знаешь все этапы, что нужно на каждом и какая квалификация требуется — зачем грузить сотрудника общим пониманием? Достаточно регламинтировать как ставить задачу, как исполнять и что должно быть на выходе.

И вот, стройным потоком по конвейеру бегут рамы, на них накручивают подвески, колеса, ставят двери и бампера. Конвейер работает, машины собираются.

А потом этот подход переносят в разработку — всё расписывают по стадиям, фиксируют входы и выходы, всё чинно и логично, будто можно предсказать наперёд. Но, описание быстро устаревает, понимание требований плавает, решения приходится пересматривать на ходу. Чем выше неопределённость и новизна, тем хуже работает заранее прописанный порядок.

Фан-факт: Винстон Ройс в 1970 году в работе "Managing the development of large software systems" первым описал ватерфол. Но не как автор, а для критики: "Я верю в эту концепцию, но описанная выше реализация рискованна и ведёт к неудаче" (И да, он запускал ракеты в космос для Lockheed и знал толк в сложных проектах)

Основная проблема ватерфолла — обратная связь от работы происходит в саааамом конце, на стадии приемо-сдаточных испытаний. Вот тут и вылезают все проблемы, которые не учли в самом начале и на всех последующих этапах работы

Именно поэтому правильно дробить процесс на итерации — чтобы после каждой петли обратной связи от системы и ее использования на реальных клиентах превращать опыт в знание через рефлексию и адаптировать движение вперед. В этом ключевая задача гибких методологий. Они предлагают как работать на территории Emergent Practice (территория гипотез, проб, ошибок и накопления ценного опыта).

А при чем тут избыточное разделение труда?

В отличие от завода со строгим Run, мы находимся в Change. У нас нет знаний как конкретно достичь цели — нам нужна командная работа мотивированных экспертов, которая будет совместно, закрывая все необходимые экспертизы искать решения. Только так, овладевая общим пониманием, мы можем работать над проблемами и максимизировать качество результата.

А им для коллективной работы ну никак нельзя попасть в ситуацию, когда они знают только свой фрагмент и просто перекидывают через забор дальше по конвейеру. Именно поэтому, избыточное ролевое разделение, с сужением области ответственности и знаний о продукте\системе\процессах попросту убивает возможность быть гибкими. Поэтому, каждый раз слыша фразу "у меня все работает, это проблема у соседа", я начинаю тригериться и обьяснять как же на самом деле важно и почему это большая ошибка

П.С. Есть отдельный пласт отрицателей самой сути необходимости эмпирической методологии. Говорят "Вы просто не смогли написать нормальные требования и все посчитать". Ну-ну

BY Уставший техдир




Share with your friend now:
group-telegram.com/tired_glebmikheev/2232

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

DFR Lab sent the image through Microsoft Azure's Face Verification program and found that it was "highly unlikely" that the person in the second photo was the same as the first woman. The fact-checker Logically AI also found the claim to be false. The woman, Olena Kurilo, was also captured in a video after the airstrike and shown to have the injuries. Continuing its crackdown against entities allegedly involved in a front-running scam using messaging app Telegram, Sebi on Thursday carried out search and seizure operations at the premises of eight entities in multiple locations across the country. NEWS Messages are not fully encrypted by default. That means the company could, in theory, access the content of the messages, or be forced to hand over the data at the request of a government. Asked about its stance on disinformation, Telegram spokesperson Remi Vaughn told AFP: "As noted by our CEO, the sheer volume of information being shared on channels makes it extremely difficult to verify, so it's important that users double-check what they read."
from ye


Telegram Уставший техдир
FROM American