📍Как в современной ML-разработке используют открытия учёных XIX–XX веков: разбираемся на примере свёрток в реальном проекте
Наследие великих математиков по-прежнему влияет на современные технологии: теоремы и алгоритмы применяются в машинном обучении. Хотя ML-технологии быстро развиваются и устаревают, их основа — это фундаментальные исследования.
Так, Кирилл Колодяжный, разработчик системы хранения данных в YADRO и ML-энтузиаст, столкнулся с алгоритмами Фурье и Шмуэля Винограда в процессе работы со свёртками на CUDA. Он изучил четыре способа реализовать свёртки, выделил преимущества и недостатки каждого, а затем выбрал один подход для решения задачи.
Свой опыт он собрал в серию материалов, из которого вы узнаете:
▪Чем отличается общее определение свёртки от свёртки в ML-контексте; ▪Почему простой подход к работе со свёртками подойдёт не под любые условия; ▪Как работают быстрое преобразование Фурье, алгоритм Винограда и быстрое вычисление General Matrix Multiplication; ▪Как применять библиотеки CuBLAS и CUTCLASS в реальных проектах.
📍Как в современной ML-разработке используют открытия учёных XIX–XX веков: разбираемся на примере свёрток в реальном проекте
Наследие великих математиков по-прежнему влияет на современные технологии: теоремы и алгоритмы применяются в машинном обучении. Хотя ML-технологии быстро развиваются и устаревают, их основа — это фундаментальные исследования.
Так, Кирилл Колодяжный, разработчик системы хранения данных в YADRO и ML-энтузиаст, столкнулся с алгоритмами Фурье и Шмуэля Винограда в процессе работы со свёртками на CUDA. Он изучил четыре способа реализовать свёртки, выделил преимущества и недостатки каждого, а затем выбрал один подход для решения задачи.
Свой опыт он собрал в серию материалов, из которого вы узнаете:
▪Чем отличается общее определение свёртки от свёртки в ML-контексте; ▪Почему простой подход к работе со свёртками подойдёт не под любые условия; ▪Как работают быстрое преобразование Фурье, алгоритм Винограда и быстрое вычисление General Matrix Multiplication; ▪Как применять библиотеки CuBLAS и CUTCLASS в реальных проектах.
Despite Telegram's origins, its approach to users' security has privacy advocates worried. The regulator said it has been undertaking several campaigns to educate the investors to be vigilant while taking investment decisions based on stock tips. Russian President Vladimir Putin launched Russia's invasion of Ukraine in the early-morning hours of February 24, targeting several key cities with military strikes. In addition, Telegram's architecture limits the ability to slow the spread of false information: the lack of a central public feed, and the fact that comments are easily disabled in channels, reduce the space for public pushback. That hurt tech stocks. For the past few weeks, the 10-year yield has traded between 1.72% and 2%, as traders moved into the bond for safety when Russia headlines were ugly—and out of it when headlines improved. Now, the yield is touching its pandemic-era high. If the yield breaks above that level, that could signal that it’s on a sustainable path higher. Higher long-dated bond yields make future profits less valuable—and many tech companies are valued on the basis of profits forecast for many years in the future.
from ye
