Помимо всего прочего, про что я уже написала, новая работа была замечательна тем, что на ней я наконец должна была начать по-настоящему программировать. До этого, на предыдущих работах, я сама себе придумывала задания, сама думала, как можно автоматизировать работу, которую мне поручили. Никто из коллег не смотрел мой код, не говорил, хороший он или плохой. Никто даже особенно не знал Python. Моя начальница в “Просоди”, например, была фанаткой баша и все делала на нем.
Я в некотором смысле варилась в собственном соку с некоторыми комментариями парня по вотсапу, у которого тоже никто код не проверял, и он и писал так, как ему самому казалось правильно для его датасаентистских нужд. Мое умение программировать заключалось в основном в быстром поиске ответов на не очень сложные вопросы про машинное обучение, способности переделывать чужие скрипты с подстановкой переменных и понимании до определенного уровня, что происходит внутри функций. И еще, как вы помните, я была богиней таблиц в pandas.
Поэтому новая работа была большим челленджем, что создавало повод для волнения: а вдруг мне будет слишком сложно, а вдруг я так и не научусь программировать нормально.
И снова меня спасла случайность. Неизвестно, как сложилась бы моя программистская судьба, если бы не случился локдаун. Прямо в мой первый рабочий день. Мы с парнем внезапно оказались закрыты в одной квартире, а у него еще к тому же было много свободного времени. Этим нельзя было не воспользоваться. Я обращалась к нему за помощью много-много раз. Он продолжил учить меня программировать. Мне трудно давались манипуляции со словарями, индексация списков и numpy матрицы. И XML. Помимо этого, он генерировал идеи для моих заданий. Мне было интересно наблюдать за тем, как работает воображение человека, который учился в университете на технической специальности (он изучал программирование, но это не было его основной специализацией).
Когда мне вдруг прилетело задание сделать простой user interface для демо, возникла необходимость быстро изучить Javascript. Так быстро выучить его я не могла и обратилась за помощью к другу, который в то время изучал фронтенд (спасибо, друг). Мне нужны были несколько функций на JS.
Я опасалась, что меня скоро раскроют, узнают, что мне кто-то помогает, что я не сама все это делаю. Я с волнением представляла, что вот скоро удаленная работа закончится, я выйду в офис и ничего не смогу делать без помощи. Забегая вперед, скажу, что дома мы работали полтора года, этого было достаточно, чтобы кое-чему научиться, и работа в офисе не вызвала трудностей (за очень редким исключением).
В связи с этой темой, хочу задать вопрос. А кто вам помогал в изучении новой профессии? Были ли у вас люди, без которых вы бы не научились тому, что умеете сейчас?
Помимо всего прочего, про что я уже написала, новая работа была замечательна тем, что на ней я наконец должна была начать по-настоящему программировать. До этого, на предыдущих работах, я сама себе придумывала задания, сама думала, как можно автоматизировать работу, которую мне поручили. Никто из коллег не смотрел мой код, не говорил, хороший он или плохой. Никто даже особенно не знал Python. Моя начальница в “Просоди”, например, была фанаткой баша и все делала на нем.
Я в некотором смысле варилась в собственном соку с некоторыми комментариями парня по вотсапу, у которого тоже никто код не проверял, и он и писал так, как ему самому казалось правильно для его датасаентистских нужд. Мое умение программировать заключалось в основном в быстром поиске ответов на не очень сложные вопросы про машинное обучение, способности переделывать чужие скрипты с подстановкой переменных и понимании до определенного уровня, что происходит внутри функций. И еще, как вы помните, я была богиней таблиц в pandas.
Поэтому новая работа была большим челленджем, что создавало повод для волнения: а вдруг мне будет слишком сложно, а вдруг я так и не научусь программировать нормально.
И снова меня спасла случайность. Неизвестно, как сложилась бы моя программистская судьба, если бы не случился локдаун. Прямо в мой первый рабочий день. Мы с парнем внезапно оказались закрыты в одной квартире, а у него еще к тому же было много свободного времени. Этим нельзя было не воспользоваться. Я обращалась к нему за помощью много-много раз. Он продолжил учить меня программировать. Мне трудно давались манипуляции со словарями, индексация списков и numpy матрицы. И XML. Помимо этого, он генерировал идеи для моих заданий. Мне было интересно наблюдать за тем, как работает воображение человека, который учился в университете на технической специальности (он изучал программирование, но это не было его основной специализацией).
Когда мне вдруг прилетело задание сделать простой user interface для демо, возникла необходимость быстро изучить Javascript. Так быстро выучить его я не могла и обратилась за помощью к другу, который в то время изучал фронтенд (спасибо, друг). Мне нужны были несколько функций на JS.
Я опасалась, что меня скоро раскроют, узнают, что мне кто-то помогает, что я не сама все это делаю. Я с волнением представляла, что вот скоро удаленная работа закончится, я выйду в офис и ничего не смогу делать без помощи. Забегая вперед, скажу, что дома мы работали полтора года, этого было достаточно, чтобы кое-чему научиться, и работа в офисе не вызвала трудностей (за очень редким исключением).
В связи с этой темой, хочу задать вопрос. А кто вам помогал в изучении новой профессии? Были ли у вас люди, без которых вы бы не научились тому, что умеете сейчас?
BY NLP Master
Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260
DFR Lab sent the image through Microsoft Azure's Face Verification program and found that it was "highly unlikely" that the person in the second photo was the same as the first woman. The fact-checker Logically AI also found the claim to be false. The woman, Olena Kurilo, was also captured in a video after the airstrike and shown to have the injuries. After fleeing Russia, the brothers founded Telegram as a way to communicate outside the Kremlin's orbit. They now run it from Dubai, and Pavel Durov says it has more than 500 million monthly active users. The War on Fakes channel has repeatedly attempted to push conspiracies that footage from Ukraine is somehow being falsified. One post on the channel from February 24 claimed without evidence that a widely viewed photo of a Ukrainian woman injured in an airstrike in the city of Chuhuiv was doctored and that the woman was seen in a different photo days later without injuries. The post, which has over 600,000 views, also baselessly claimed that the woman's blood was actually makeup or grape juice. The Securities and Exchange Board of India (Sebi) had carried out a similar exercise in 2017 in a matter related to circulation of messages through WhatsApp. Overall, extreme levels of fear in the market seems to have morphed into something more resembling concern. For example, the Cboe Volatility Index fell from its 2022 peak of 36, which it hit Monday, to around 30 on Friday, a sign of easing tensions. Meanwhile, while the price of WTI crude oil slipped from Sunday’s multiyear high $130 of barrel to $109 a pop. Markets have been expecting heavy restrictions on Russian oil, some of which the U.S. has already imposed, and that would reduce the global supply and bring about even more burdensome inflation.
from br
