От хаоса к порядку: математическая модель поведения толпы.
Почему иногда люди в толпе выстраиваются в аккуратные потоки, а иногда превращаются в хаотичную массу? Математики из MIT нашли ответ, применив принципы гидродинамики к движению пешеходов. Их исследование раскрывает удивительно чёткую границу между порядком и хаосом в человеческих потоках.
Команда под руководством Кароля Бачика рассмотрела толпу как непрерывную среду, подобную жидкости. Такой подход позволил выявить общие закономерности без учёта индивидуальных особенностей каждого пешехода. Учёные обнаружили, что ключевым фактором, определяющим характер движения, является "угловой разброс" - различие в направлениях движения людей.
В узких пространствах, где большинство идёт либо в одну, либо в противоположную сторону, люди интуитивно формируют упорядоченные линии. Это можно наблюдать на тротуарах или в коридорах метро. Однако в открытых зонах вроде площадей или залов аэропортов, где пешеходы движутся под разными углами друг к другу, возникает неизбежный хаос - приходится постоянно маневрировать, огибая встречных людей.
Самое интересное открытие - существование критического порога. Математическая модель показала, что если средний разброс направлений движения превышает 13 градусов, толпа теряет организованность. Для проверки этой теории исследователи провели эксперимент в спортзале, где добровольцы перемещались между заданными точками под наблюдением камер. Результаты подтвердили теоретические расчеты: именно при угловом разбросе около 13 градусов упорядоченные линии сменялись хаотичным движением.
Кроме того, ученые выяснили, что в хаотичных потоках люди вынуждены снижать скорость примерно на треть, чтобы избежать столкновений. Это объясняет, почему в некоторых общественных пространствах мы инстинктивно замедляем шаг.
Исследование Бачика открывает новые возможности для оптимизации городской среды. Теперь архитекторы и градостроители смогут математически рассчитывать потоки людей и заранее определять зоны потенциальных заторов. Достаточно учесть угловой разброс направлений движения, чтобы спроектировать более эффективные и безопасные общественные пространства.
В планах у исследователей - анализ реальных видеозаписей уличных толп для дальнейшего совершенствования модели. Возможно, вскоре математические принципы помогут сделать перемещение по мегаполисам более комфортным, а павильоны метро и торговые центры - свободными от давки и заторов.
Источники:
📖 Order–disorder transition in multidirectional crowds.
📖 Частичный перевод статьи.
#cm_модели
#cm_урбанизация
#cm_этология
@МАТЕМАТИКА НЕ ДЛЯ ВСЕХ
Почему иногда люди в толпе выстраиваются в аккуратные потоки, а иногда превращаются в хаотичную массу? Математики из MIT нашли ответ, применив принципы гидродинамики к движению пешеходов. Их исследование раскрывает удивительно чёткую границу между порядком и хаосом в человеческих потоках.
Команда под руководством Кароля Бачика рассмотрела толпу как непрерывную среду, подобную жидкости. Такой подход позволил выявить общие закономерности без учёта индивидуальных особенностей каждого пешехода. Учёные обнаружили, что ключевым фактором, определяющим характер движения, является "угловой разброс" - различие в направлениях движения людей.
В узких пространствах, где большинство идёт либо в одну, либо в противоположную сторону, люди интуитивно формируют упорядоченные линии. Это можно наблюдать на тротуарах или в коридорах метро. Однако в открытых зонах вроде площадей или залов аэропортов, где пешеходы движутся под разными углами друг к другу, возникает неизбежный хаос - приходится постоянно маневрировать, огибая встречных людей.
Самое интересное открытие - существование критического порога. Математическая модель показала, что если средний разброс направлений движения превышает 13 градусов, толпа теряет организованность. Для проверки этой теории исследователи провели эксперимент в спортзале, где добровольцы перемещались между заданными точками под наблюдением камер. Результаты подтвердили теоретические расчеты: именно при угловом разбросе около 13 градусов упорядоченные линии сменялись хаотичным движением.
Кроме того, ученые выяснили, что в хаотичных потоках люди вынуждены снижать скорость примерно на треть, чтобы избежать столкновений. Это объясняет, почему в некоторых общественных пространствах мы инстинктивно замедляем шаг.
Исследование Бачика открывает новые возможности для оптимизации городской среды. Теперь архитекторы и градостроители смогут математически рассчитывать потоки людей и заранее определять зоны потенциальных заторов. Достаточно учесть угловой разброс направлений движения, чтобы спроектировать более эффективные и безопасные общественные пространства.
В планах у исследователей - анализ реальных видеозаписей уличных толп для дальнейшего совершенствования модели. Возможно, вскоре математические принципы помогут сделать перемещение по мегаполисам более комфортным, а павильоны метро и торговые центры - свободными от давки и заторов.
Источники:
📖 Order–disorder transition in multidirectional crowds.
📖 Частичный перевод статьи.
#cm_модели
#cm_урбанизация
#cm_этология
@МАТЕМАТИКА НЕ ДЛЯ ВСЕХ
👍16🔥3💯3
group-telegram.com/cliomechanics/322
Create:
Last Update:
Last Update:
От хаоса к порядку: математическая модель поведения толпы.
Почему иногда люди в толпе выстраиваются в аккуратные потоки, а иногда превращаются в хаотичную массу? Математики из MIT нашли ответ, применив принципы гидродинамики к движению пешеходов. Их исследование раскрывает удивительно чёткую границу между порядком и хаосом в человеческих потоках.
Команда под руководством Кароля Бачика рассмотрела толпу как непрерывную среду, подобную жидкости. Такой подход позволил выявить общие закономерности без учёта индивидуальных особенностей каждого пешехода. Учёные обнаружили, что ключевым фактором, определяющим характер движения, является "угловой разброс" - различие в направлениях движения людей.
В узких пространствах, где большинство идёт либо в одну, либо в противоположную сторону, люди интуитивно формируют упорядоченные линии. Это можно наблюдать на тротуарах или в коридорах метро. Однако в открытых зонах вроде площадей или залов аэропортов, где пешеходы движутся под разными углами друг к другу, возникает неизбежный хаос - приходится постоянно маневрировать, огибая встречных людей.
Самое интересное открытие - существование критического порога. Математическая модель показала, что если средний разброс направлений движения превышает 13 градусов, толпа теряет организованность. Для проверки этой теории исследователи провели эксперимент в спортзале, где добровольцы перемещались между заданными точками под наблюдением камер. Результаты подтвердили теоретические расчеты: именно при угловом разбросе около 13 градусов упорядоченные линии сменялись хаотичным движением.
Кроме того, ученые выяснили, что в хаотичных потоках люди вынуждены снижать скорость примерно на треть, чтобы избежать столкновений. Это объясняет, почему в некоторых общественных пространствах мы инстинктивно замедляем шаг.
Исследование Бачика открывает новые возможности для оптимизации городской среды. Теперь архитекторы и градостроители смогут математически рассчитывать потоки людей и заранее определять зоны потенциальных заторов. Достаточно учесть угловой разброс направлений движения, чтобы спроектировать более эффективные и безопасные общественные пространства.
В планах у исследователей - анализ реальных видеозаписей уличных толп для дальнейшего совершенствования модели. Возможно, вскоре математические принципы помогут сделать перемещение по мегаполисам более комфортным, а павильоны метро и торговые центры - свободными от давки и заторов.
Источники:
📖 Order–disorder transition in multidirectional crowds.
📖 Частичный перевод статьи.
#cm_модели
#cm_урбанизация
#cm_этология
@МАТЕМАТИКА НЕ ДЛЯ ВСЕХ
Почему иногда люди в толпе выстраиваются в аккуратные потоки, а иногда превращаются в хаотичную массу? Математики из MIT нашли ответ, применив принципы гидродинамики к движению пешеходов. Их исследование раскрывает удивительно чёткую границу между порядком и хаосом в человеческих потоках.
Команда под руководством Кароля Бачика рассмотрела толпу как непрерывную среду, подобную жидкости. Такой подход позволил выявить общие закономерности без учёта индивидуальных особенностей каждого пешехода. Учёные обнаружили, что ключевым фактором, определяющим характер движения, является "угловой разброс" - различие в направлениях движения людей.
В узких пространствах, где большинство идёт либо в одну, либо в противоположную сторону, люди интуитивно формируют упорядоченные линии. Это можно наблюдать на тротуарах или в коридорах метро. Однако в открытых зонах вроде площадей или залов аэропортов, где пешеходы движутся под разными углами друг к другу, возникает неизбежный хаос - приходится постоянно маневрировать, огибая встречных людей.
Самое интересное открытие - существование критического порога. Математическая модель показала, что если средний разброс направлений движения превышает 13 градусов, толпа теряет организованность. Для проверки этой теории исследователи провели эксперимент в спортзале, где добровольцы перемещались между заданными точками под наблюдением камер. Результаты подтвердили теоретические расчеты: именно при угловом разбросе около 13 градусов упорядоченные линии сменялись хаотичным движением.
Кроме того, ученые выяснили, что в хаотичных потоках люди вынуждены снижать скорость примерно на треть, чтобы избежать столкновений. Это объясняет, почему в некоторых общественных пространствах мы инстинктивно замедляем шаг.
Исследование Бачика открывает новые возможности для оптимизации городской среды. Теперь архитекторы и градостроители смогут математически рассчитывать потоки людей и заранее определять зоны потенциальных заторов. Достаточно учесть угловой разброс направлений движения, чтобы спроектировать более эффективные и безопасные общественные пространства.
В планах у исследователей - анализ реальных видеозаписей уличных толп для дальнейшего совершенствования модели. Возможно, вскоре математические принципы помогут сделать перемещение по мегаполисам более комфортным, а павильоны метро и торговые центры - свободными от давки и заторов.
Источники:
📖 Order–disorder transition in multidirectional crowds.
📖 Частичный перевод статьи.
#cm_модели
#cm_урбанизация
#cm_этология
@МАТЕМАТИКА НЕ ДЛЯ ВСЕХ
BY Механика истории
Share with your friend now:
group-telegram.com/cliomechanics/322