Telegram Group & Telegram Channel
Как проанализировать прямую речь пользователей?

📄 Две недели назад к нам обратились с просьбой помочь в создании брендинга небольшого города. Были развернуты как кабинетные, так и полевые исследования. Мы занялись изучением самоидентичности местных жителей, анализируя их активность в социальных сетях. Нами было использовано несколько подходов, чтобы всесторонне оценить ситуацию, но хочу поделиться тем, который оказался наиболее результативным.

💬 Понимая, что в городе проживает несколько десятков тысяч человек, мы решили не ограничиваться анализом восприятия по ключевым словам и изучением местных сообществ, лидеров мнений. В дополнении к этому мы решили собрать вообще все, о чем говорят местные жители в комментариях, т.к. там речь и мысли более открытые, искренние, менее социально одобряемые. Но как это сделать?

🔎 Мы применили хитрость с использованием оператора «*», который ищет все вариации слова после заданной части. Например, запрос «а*» означает, что будут найдены все упоминания, в которых есть слово, начинающееся на «а». Подготовив поисковый запрос с использованием всего алфавита, мы смогли учесть все слова на кириллице, которые могут быть использованы в сообщениях. Далее выставили нужный нам город, что означало поиск упоминаний среди пользователей, у которых в профиле указана данная локация, и собирали только комментарии. Ретроспективный массив данных составил несколько сотен тысяч упоминаний, что было достаточным для нашего анализа.

📊 Используя различные методы анализа (от количественного с применением специализированных сервисов до ручной работы аналитиков), из собранного массива мы выделили ключевые инсайты, которые легли в основу исследования.

P.S. Мы выбрали для работы Медиалогию, потому что в BA это стоило бы в несколько раз дороже, а объем данных был бы примерно таким же. Кроме того, в BA оператор «*» работает только после трех символов, что нарушало логику нашего подхода.

❤️ Не забывайте ставить реакции.

🔥 – Интересный подход, не знал(а) о таком
👍 – Знал(а), но освежил(а) в памяти

🙂🙂
Первый аналитический. 📈📉📊
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



group-telegram.com/digiks_analytics/27
Create:
Last Update:

Как проанализировать прямую речь пользователей?

📄 Две недели назад к нам обратились с просьбой помочь в создании брендинга небольшого города. Были развернуты как кабинетные, так и полевые исследования. Мы занялись изучением самоидентичности местных жителей, анализируя их активность в социальных сетях. Нами было использовано несколько подходов, чтобы всесторонне оценить ситуацию, но хочу поделиться тем, который оказался наиболее результативным.

💬 Понимая, что в городе проживает несколько десятков тысяч человек, мы решили не ограничиваться анализом восприятия по ключевым словам и изучением местных сообществ, лидеров мнений. В дополнении к этому мы решили собрать вообще все, о чем говорят местные жители в комментариях, т.к. там речь и мысли более открытые, искренние, менее социально одобряемые. Но как это сделать?

🔎 Мы применили хитрость с использованием оператора «*», который ищет все вариации слова после заданной части. Например, запрос «а*» означает, что будут найдены все упоминания, в которых есть слово, начинающееся на «а». Подготовив поисковый запрос с использованием всего алфавита, мы смогли учесть все слова на кириллице, которые могут быть использованы в сообщениях. Далее выставили нужный нам город, что означало поиск упоминаний среди пользователей, у которых в профиле указана данная локация, и собирали только комментарии. Ретроспективный массив данных составил несколько сотен тысяч упоминаний, что было достаточным для нашего анализа.

📊 Используя различные методы анализа (от количественного с применением специализированных сервисов до ручной работы аналитиков), из собранного массива мы выделили ключевые инсайты, которые легли в основу исследования.

P.S. Мы выбрали для работы Медиалогию, потому что в BA это стоило бы в несколько раз дороже, а объем данных был бы примерно таким же. Кроме того, в BA оператор «*» работает только после трех символов, что нарушало логику нашего подхода.

❤️ Не забывайте ставить реакции.

🔥 – Интересный подход, не знал(а) о таком
👍 – Знал(а), но освежил(а) в памяти

🙂🙂
Первый аналитический. 📈📉📊

BY Первый аналитический




Share with your friend now:
group-telegram.com/digiks_analytics/27

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

During the operations, Sebi officials seized various records and documents, including 34 mobile phones, six laptops, four desktops, four tablets, two hard drive disks and one pen drive from the custody of these persons. "We're seeing really dramatic moves, and it's all really tied to Ukraine right now, and in a secondary way, in terms of interest rates," Octavio Marenzi, CEO of Opimas, told Yahoo Finance Live on Thursday. "This war in Ukraine is going to give the Fed the ammunition, the cover that it needs, to not raise interest rates too quickly. And I think Jay Powell is a very tepid sort of inflation fighter and he's not going to do as much as he needs to do to get that under control. And this seems like an excuse to kick the can further down the road still and not do too much too soon." The Russian invasion of Ukraine has been a driving force in markets for the past few weeks. But the Ukraine Crisis Media Center's Tsekhanovska points out that communications are often down in zones most affected by the war, making this sort of cross-referencing a luxury many cannot afford. The fake Zelenskiy account reached 20,000 followers on Telegram before it was shut down, a remedial action that experts say is all too rare.
from us


Telegram Первый аналитический
FROM American