Telegram Group & Telegram Channel
🧑‍💻 Продолжаем работу по запросу самого Сэма Альтмана
Мы уже прошли важные этапы: провели интервью, построили контекстную диаграмму, описали функциональные модули и проработали внешнее взаимодействие. Почитать о проделанной работе можно по хештегу #Сэм@systems_education

Теперь мы приступаем к моделированию данных ядра системы — модуля «Интеллект» на примере взаимодействия с ИИ-агентами по профессиям.

⬆️ На карточках мы представили элементы концептуальной модели:
— допущения и гипотезы
— словарь данных для взаимодействия с ИИ-агентами по профессиям
— CRUD-матрицу
— табличное описание некоторых сущностей
— UML-диаграммы классов:
• для процесса настройки ИИ-агента под конкретную профессию
• для обработки задачи, переданной Невидимому ИИ на исполнение
— UML-диаграмму состояний задачи для исполнения Невидимым ИИ

Что дальше?
Продолжим работу и опишем нефункциональные требования в рамках модуля 5 нашего обучающего курса.

Если вы хотите научиться так же качественно разрабатывать пользовательские и системные требования, будем рады видеть вас на ближайших потоках курса «Системный анализ + ИИ. Разработка требований и функциональное проектирование систем». В серии постов с Сэмом Альтманом мы проделываем работу, которая полностью имитирует программу курса. Этот пост посвящен Модулю 4.

Автор поста — Елена Беляева
Под редакцией
SE

#курс@systems_education #системный_анализ@systems_education
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥32👍1



group-telegram.com/cool_analyst/361
Create:
Last Update:

🧑‍💻 Продолжаем работу по запросу самого Сэма Альтмана
Мы уже прошли важные этапы: провели интервью, построили контекстную диаграмму, описали функциональные модули и проработали внешнее взаимодействие. Почитать о проделанной работе можно по хештегу #Сэм@systems_education

Теперь мы приступаем к моделированию данных ядра системы — модуля «Интеллект» на примере взаимодействия с ИИ-агентами по профессиям.

⬆️ На карточках мы представили элементы концептуальной модели:
— допущения и гипотезы
— словарь данных для взаимодействия с ИИ-агентами по профессиям
— CRUD-матрицу
— табличное описание некоторых сущностей
— UML-диаграммы классов:
• для процесса настройки ИИ-агента под конкретную профессию
• для обработки задачи, переданной Невидимому ИИ на исполнение
— UML-диаграмму состояний задачи для исполнения Невидимым ИИ

Что дальше?
Продолжим работу и опишем нефункциональные требования в рамках модуля 5 нашего обучающего курса.

Если вы хотите научиться так же качественно разрабатывать пользовательские и системные требования, будем рады видеть вас на ближайших потоках курса «Системный анализ + ИИ. Разработка требований и функциональное проектирование систем». В серии постов с Сэмом Альтманом мы проделываем работу, которая полностью имитирует программу курса. Этот пост посвящен Модулю 4.

Автор поста — Елена Беляева
Под редакцией
SE

#курс@systems_education #системный_анализ@systems_education

BY 🤖 Крутой Al-аналитик













Share with your friend now:
group-telegram.com/cool_analyst/361

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The SC urges the public to refer to the SC’s I nvestor Alert List before investing. The list contains details of unauthorised websites, investment products, companies and individuals. Members of the public who suspect that they have been approached by unauthorised firms or individuals offering schemes that promise unrealistic returns Russians and Ukrainians are both prolific users of Telegram. They rely on the app for channels that act as newsfeeds, group chats (both public and private), and one-to-one communication. Since the Russian invasion of Ukraine, Telegram has remained an important lifeline for both Russians and Ukrainians, as a way of staying aware of the latest news and keeping in touch with loved ones. On Feb. 27, however, he admitted from his Russian-language account that "Telegram channels are increasingly becoming a source of unverified information related to Ukrainian events." For Oleksandra Tsekhanovska, head of the Hybrid Warfare Analytical Group at the Kyiv-based Ukraine Crisis Media Center, the effects are both near- and far-reaching. The War on Fakes channel has repeatedly attempted to push conspiracies that footage from Ukraine is somehow being falsified. One post on the channel from February 24 claimed without evidence that a widely viewed photo of a Ukrainian woman injured in an airstrike in the city of Chuhuiv was doctored and that the woman was seen in a different photo days later without injuries. The post, which has over 600,000 views, also baselessly claimed that the woman's blood was actually makeup or grape juice.
from id


Telegram 🤖 Крутой Al-аналитик
FROM American