Telegram Group & Telegram Channel
🧑‍💻 Продолжаем работу по запросу самого Сэма Альтмана
Мы уже прошли важные этапы: провели интервью, построили контекстную диаграмму, описали функциональные модули и проработали внешнее взаимодействие. Почитать о проделанной работе можно по хештегу #Сэм@systems_education

Теперь мы приступаем к моделированию данных ядра системы — модуля «Интеллект» на примере взаимодействия с ИИ-агентами по профессиям.

⬆️ На карточках мы представили элементы концептуальной модели:
— допущения и гипотезы
— словарь данных для взаимодействия с ИИ-агентами по профессиям
— CRUD-матрицу
— табличное описание некоторых сущностей
— UML-диаграммы классов:
• для процесса настройки ИИ-агента под конкретную профессию
• для обработки задачи, переданной Невидимому ИИ на исполнение
— UML-диаграмму состояний задачи для исполнения Невидимым ИИ

Что дальше?
Продолжим работу и опишем нефункциональные требования в рамках модуля 5 нашего обучающего курса.

Если вы хотите научиться так же качественно разрабатывать пользовательские и системные требования, будем рады видеть вас на ближайших потоках курса «Системный анализ + ИИ. Разработка требований и функциональное проектирование систем». В серии постов с Сэмом Альтманом мы проделываем работу, которая полностью имитирует программу курса. Этот пост посвящен Модулю 4.

Автор поста — Елена Беляева
Под редакцией
SE

#курс@systems_education #системный_анализ@systems_education
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥32👍1



group-telegram.com/cool_analyst/356
Create:
Last Update:

🧑‍💻 Продолжаем работу по запросу самого Сэма Альтмана
Мы уже прошли важные этапы: провели интервью, построили контекстную диаграмму, описали функциональные модули и проработали внешнее взаимодействие. Почитать о проделанной работе можно по хештегу #Сэм@systems_education

Теперь мы приступаем к моделированию данных ядра системы — модуля «Интеллект» на примере взаимодействия с ИИ-агентами по профессиям.

⬆️ На карточках мы представили элементы концептуальной модели:
— допущения и гипотезы
— словарь данных для взаимодействия с ИИ-агентами по профессиям
— CRUD-матрицу
— табличное описание некоторых сущностей
— UML-диаграммы классов:
• для процесса настройки ИИ-агента под конкретную профессию
• для обработки задачи, переданной Невидимому ИИ на исполнение
— UML-диаграмму состояний задачи для исполнения Невидимым ИИ

Что дальше?
Продолжим работу и опишем нефункциональные требования в рамках модуля 5 нашего обучающего курса.

Если вы хотите научиться так же качественно разрабатывать пользовательские и системные требования, будем рады видеть вас на ближайших потоках курса «Системный анализ + ИИ. Разработка требований и функциональное проектирование систем». В серии постов с Сэмом Альтманом мы проделываем работу, которая полностью имитирует программу курса. Этот пост посвящен Модулю 4.

Автор поста — Елена Беляева
Под редакцией
SE

#курс@systems_education #системный_анализ@systems_education

BY 🤖 Крутой Al-аналитик













Share with your friend now:
group-telegram.com/cool_analyst/356

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Either way, Durov says that he withdrew his resignation but that he was ousted from his company anyway. Subsequently, control of the company was reportedly handed to oligarchs Alisher Usmanov and Igor Sechin, both allegedly close associates of Russian leader Vladimir Putin. He said that since his platform does not have the capacity to check all channels, it may restrict some in Russia and Ukraine "for the duration of the conflict," but then reversed course hours later after many users complained that Telegram was an important source of information. Right now the digital security needs of Russians and Ukrainians are very different, and they lead to very different caveats about how to mitigate the risks associated with using Telegram. For Ukrainians in Ukraine, whose physical safety is at risk because they are in a war zone, digital security is probably not their highest priority. They may value access to news and communication with their loved ones over making sure that all of their communications are encrypted in such a manner that they are indecipherable to Telegram, its employees, or governments with court orders. Despite Telegram's origins, its approach to users' security has privacy advocates worried. At the start of 2018, the company attempted to launch an Initial Coin Offering (ICO) which would enable it to enable payments (and earn the cash that comes from doing so). The initial signals were promising, especially given Telegram’s user base is already fairly crypto-savvy. It raised an initial tranche of cash – worth more than a billion dollars – to help develop the coin before opening sales to the public. Unfortunately, third-party sales of coins bought in those initial fundraising rounds raised the ire of the SEC, which brought the hammer down on the whole operation. In 2020, officials ordered Telegram to pay a fine of $18.5 million and hand back much of the cash that it had raised.
from id


Telegram 🤖 Крутой Al-аналитик
FROM American