🏆Наша команда ai_lab_recsys заняла 2-е место в RecSys Challenge 2025!
…и 1-е место среди академических команд!
RecSys Challenge — это главное международное соревнование в области рекомендательных систем, которое проходит в рамках конференции ACM RecSys. От нашей DS-команды на соревновании выступили Алексей Васильев, Антон Кленицкий, Артем Фаткулин, Антон Пембек и Дарья Денисова.
В этом году участникам нужно было создать универсальные поведенческие эмбеддинги пользователей на основе событий (покупки, просмотры, поиск и т. д.). С помощью полученных эмбеддингов решалось 6 различных задач, таких как отток пользователей и склонность к выбору определенных продуктов или категорий, 3 оставшиеся задачи были скрыты от участников.
🔥 Наше решение: Наш подход — конкатенация разных типов эмбеддингов: от простых моделей вроде ALS и статистических фичей до нейросетевых автоэнкодеров и GRU. Такой гибрид дал сильный результат.
В соревновании участвовало более 100 команд и 400+ специалистов со всего мира. Мы обошли многих сильных соперников, включая индустриальные команды — например, команда Яндекса заняла 4-е место.
Следующий шаг — статья и презентация нашего решения на воркшопе конференции RecSys’25 осенью в Праге.
🏆Наша команда ai_lab_recsys заняла 2-е место в RecSys Challenge 2025!
…и 1-е место среди академических команд!
RecSys Challenge — это главное международное соревнование в области рекомендательных систем, которое проходит в рамках конференции ACM RecSys. От нашей DS-команды на соревновании выступили Алексей Васильев, Антон Кленицкий, Артем Фаткулин, Антон Пембек и Дарья Денисова.
В этом году участникам нужно было создать универсальные поведенческие эмбеддинги пользователей на основе событий (покупки, просмотры, поиск и т. д.). С помощью полученных эмбеддингов решалось 6 различных задач, таких как отток пользователей и склонность к выбору определенных продуктов или категорий, 3 оставшиеся задачи были скрыты от участников.
🔥 Наше решение: Наш подход — конкатенация разных типов эмбеддингов: от простых моделей вроде ALS и статистических фичей до нейросетевых автоэнкодеров и GRU. Такой гибрид дал сильный результат.
В соревновании участвовало более 100 команд и 400+ специалистов со всего мира. Мы обошли многих сильных соперников, включая индустриальные команды — например, команда Яндекса заняла 4-е место.
Следующий шаг — статья и презентация нашего решения на воркшопе конференции RecSys’25 осенью в Праге.
The regulator said it has been undertaking several campaigns to educate the investors to be vigilant while taking investment decisions based on stock tips. Channels are not fully encrypted, end-to-end. All communications on a Telegram channel can be seen by anyone on the channel and are also visible to Telegram. Telegram may be asked by a government to hand over the communications from a channel. Telegram has a history of standing up to Russian government requests for data, but how comfortable you are relying on that history to predict future behavior is up to you. Because Telegram has this data, it may also be stolen by hackers or leaked by an internal employee. Although some channels have been removed, the curation process is considered opaque and insufficient by analysts. Lastly, the web previews of t.me links have been given a new look, adding chat backgrounds and design elements from the fully-features Telegram Web client. But Telegram says people want to keep their chat history when they get a new phone, and they like having a data backup that will sync their chats across multiple devices. And that is why they let people choose whether they want their messages to be encrypted or not. When not turned on, though, chats are stored on Telegram's services, which are scattered throughout the world. But it has "disclosed 0 bytes of user data to third parties, including governments," Telegram states on its website.
from in
