«Прежде чем дать мне ответ, оцени его неопределённость. Если она больше, чем 0.1 — задавай мне уточняющие вопросы до тех пор, пока неопределённость будет 0.1 или меньше».
И это магически увеличивает качество ответа.
Почему так происходит?
Неопределённость — это вероятность, что какой-то новый факт может сильно изменить существующий ответ.
Откуда она берётся?
Неопределённость происходит из-за моей лени.
Я не готов писать каждый раз гигантские промпты, чтобы максимально точно передавать свой запрос.
Неопределённость происходит из-за иежупы — «и_ежу_понятно». Когда я уверен, что всё очевидно, потому что я сам внутри контекста. Но другие — не я. И нет, им далеко не всё понятно.
«В письмах всё не скажется, всё не так услышится».
Поэтому я перекладываю задачу по конкретизации на нейросеть. И она отлично сама себя погружает в мой контекст.
Вопросов может быть 2, может быть 10. Может быть одним блоком, а иногда у неё появляются новые вопросы после моих ответов.
Таким образом GPT начинает стремиться к однозначности, задаёт вопросы и корректирует себя до того, как отвечает. В результате — гораздо более точные и осмысленные ответы, с учётом контекста.
«Прежде чем дать мне ответ, оцени его неопределённость. Если она больше, чем 0.1 — задавай мне уточняющие вопросы до тех пор, пока неопределённость будет 0.1 или меньше».
И это магически увеличивает качество ответа.
Почему так происходит?
Неопределённость — это вероятность, что какой-то новый факт может сильно изменить существующий ответ.
Откуда она берётся?
Неопределённость происходит из-за моей лени.
Я не готов писать каждый раз гигантские промпты, чтобы максимально точно передавать свой запрос.
Неопределённость происходит из-за иежупы — «и_ежу_понятно». Когда я уверен, что всё очевидно, потому что я сам внутри контекста. Но другие — не я. И нет, им далеко не всё понятно.
«В письмах всё не скажется, всё не так услышится».
Поэтому я перекладываю задачу по конкретизации на нейросеть. И она отлично сама себя погружает в мой контекст.
Вопросов может быть 2, может быть 10. Может быть одним блоком, а иногда у неё появляются новые вопросы после моих ответов.
Таким образом GPT начинает стремиться к однозначности, задаёт вопросы и корректирует себя до того, как отвечает. В результате — гораздо более точные и осмысленные ответы, с учётом контекста.
In the United States, Telegram's lower public profile has helped it mostly avoid high level scrutiny from Congress, but it has not gone unnoticed. Markets continued to grapple with the economic and corporate earnings implications relating to the Russia-Ukraine conflict. “We have a ton of uncertainty right now,” said Stephanie Link, chief investment strategist and portfolio manager at Hightower Advisors. “We’re dealing with a war, we’re dealing with inflation. We don’t know what it means to earnings.” WhatsApp, a rival messaging platform, introduced some measures to counter disinformation when Covid-19 was first sweeping the world. Soloviev also promoted the channel in a post he shared on his own Telegram, which has 580,000 followers. The post recommended his viewers subscribe to "War on Fakes" in a time of fake news. If you initiate a Secret Chat, however, then these communications are end-to-end encrypted and are tied to the device you are using. That means it’s less convenient to access them across multiple platforms, but you are at far less risk of snooping. Back in the day, Secret Chats received some praise from the EFF, but the fact that its standard system isn’t as secure earned it some criticism. If you’re looking for something that is considered more reliable by privacy advocates, then Signal is the EFF’s preferred platform, although that too is not without some caveats.
from it
