🧠Крошечная технология, похожая на человеческий мозг, дает роботам-гуманоидам возможность видеть и мыслить в режиме реального времени
Исследователи из Австралии создали крошечное нейроморфное устройство, которое не просто фиксирует изменения в окружающей среде, но и обрабатывает визуальную информацию в режиме реального времени — почти как человеческий мозг.
В центре этой технологии — ультратонкие слои дисульфида молибдена (MoS₂), вещества, способного реагировать на свет, заряжаться и «перезапускаться» так же, как это делают настоящие нейроны. Эти слои ведут себя по модели «утечки, интеграции и срабатывания», которая широко используется в спайковых нейросетях — продвинутом направлении ИИ, имитирующем работу мозга.
Команда встроила это поведение в нейросеть, обучив систему распознавать изображения и движение рук. Причём распознавание происходит не покадрово, как в классическом видеонаблюдении, а через обработку краёв и ключевых изменений — это позволяет резко снизить объём данных и энергозатраты. Робот как бы «помнит» увиденное и быстро адаптируется к изменениям в окружающей среде. В испытаниях технология достигла 80% точности в динамических задачах уже после 60 циклов обучения.
🧠Крошечная технология, похожая на человеческий мозг, дает роботам-гуманоидам возможность видеть и мыслить в режиме реального времени
Исследователи из Австралии создали крошечное нейроморфное устройство, которое не просто фиксирует изменения в окружающей среде, но и обрабатывает визуальную информацию в режиме реального времени — почти как человеческий мозг.
В центре этой технологии — ультратонкие слои дисульфида молибдена (MoS₂), вещества, способного реагировать на свет, заряжаться и «перезапускаться» так же, как это делают настоящие нейроны. Эти слои ведут себя по модели «утечки, интеграции и срабатывания», которая широко используется в спайковых нейросетях — продвинутом направлении ИИ, имитирующем работу мозга.
Команда встроила это поведение в нейросеть, обучив систему распознавать изображения и движение рук. Причём распознавание происходит не покадрово, как в классическом видеонаблюдении, а через обработку краёв и ключевых изменений — это позволяет резко снизить объём данных и энергозатраты. Робот как бы «помнит» увиденное и быстро адаптируется к изменениям в окружающей среде. В испытаниях технология достигла 80% точности в динамических задачах уже после 60 циклов обучения.
DFR Lab sent the image through Microsoft Azure's Face Verification program and found that it was "highly unlikely" that the person in the second photo was the same as the first woman. The fact-checker Logically AI also found the claim to be false. The woman, Olena Kurilo, was also captured in a video after the airstrike and shown to have the injuries. Official government accounts have also spread fake fact checks. An official Twitter account for the Russia diplomatic mission in Geneva shared a fake debunking video claiming without evidence that "Western and Ukrainian media are creating thousands of fake news on Russia every day." The video, which has amassed almost 30,000 views, offered a "how-to" spot misinformation. READ MORE Following this, Sebi, in an order passed in January 2022, established that the administrators of a Telegram channel having a large subscriber base enticed the subscribers to act upon recommendations that were circulated by those administrators on the channel, leading to significant price and volume impact in various scrips. Stocks closed in the red Friday as investors weighed upbeat remarks from Russian President Vladimir Putin about diplomatic discussions with Ukraine against a weaker-than-expected print on U.S. consumer sentiment.
from it
