🧠Крошечная технология, похожая на человеческий мозг, дает роботам-гуманоидам возможность видеть и мыслить в режиме реального времени
Исследователи из Австралии создали крошечное нейроморфное устройство, которое не просто фиксирует изменения в окружающей среде, но и обрабатывает визуальную информацию в режиме реального времени — почти как человеческий мозг.
В центре этой технологии — ультратонкие слои дисульфида молибдена (MoS₂), вещества, способного реагировать на свет, заряжаться и «перезапускаться» так же, как это делают настоящие нейроны. Эти слои ведут себя по модели «утечки, интеграции и срабатывания», которая широко используется в спайковых нейросетях — продвинутом направлении ИИ, имитирующем работу мозга.
Команда встроила это поведение в нейросеть, обучив систему распознавать изображения и движение рук. Причём распознавание происходит не покадрово, как в классическом видеонаблюдении, а через обработку краёв и ключевых изменений — это позволяет резко снизить объём данных и энергозатраты. Робот как бы «помнит» увиденное и быстро адаптируется к изменениям в окружающей среде. В испытаниях технология достигла 80% точности в динамических задачах уже после 60 циклов обучения.
🧠Крошечная технология, похожая на человеческий мозг, дает роботам-гуманоидам возможность видеть и мыслить в режиме реального времени
Исследователи из Австралии создали крошечное нейроморфное устройство, которое не просто фиксирует изменения в окружающей среде, но и обрабатывает визуальную информацию в режиме реального времени — почти как человеческий мозг.
В центре этой технологии — ультратонкие слои дисульфида молибдена (MoS₂), вещества, способного реагировать на свет, заряжаться и «перезапускаться» так же, как это делают настоящие нейроны. Эти слои ведут себя по модели «утечки, интеграции и срабатывания», которая широко используется в спайковых нейросетях — продвинутом направлении ИИ, имитирующем работу мозга.
Команда встроила это поведение в нейросеть, обучив систему распознавать изображения и движение рук. Причём распознавание происходит не покадрово, как в классическом видеонаблюдении, а через обработку краёв и ключевых изменений — это позволяет резко снизить объём данных и энергозатраты. Робот как бы «помнит» увиденное и быстро адаптируется к изменениям в окружающей среде. В испытаниях технология достигла 80% точности в динамических задачах уже после 60 циклов обучения.
"The argument from Telegram is, 'You should trust us because we tell you that we're trustworthy,'" Maréchal said. "It's really in the eye of the beholder whether that's something you want to buy into." He floated the idea of restricting the use of Telegram in Ukraine and Russia, a suggestion that was met with fierce opposition from users. Shortly after, Durov backed off the idea. Telegram has become more interventionist over time, and has steadily increased its efforts to shut down these accounts. But this has also meant that the company has also engaged with lawmakers more generally, although it maintains that it doesn’t do so willingly. For instance, in September 2021, Telegram reportedly blocked a chat bot in support of (Putin critic) Alexei Navalny during Russia’s most recent parliamentary elections. Pavel Durov was quoted at the time saying that the company was obliged to follow a “legitimate” law of the land. He added that as Apple and Google both follow the law, to violate it would give both platforms a reason to boot the messenger from its stores. Asked about its stance on disinformation, Telegram spokesperson Remi Vaughn told AFP: "As noted by our CEO, the sheer volume of information being shared on channels makes it extremely difficult to verify, so it's important that users double-check what they read." This ability to mix the public and the private, as well as the ability to use bots to engage with users has proved to be problematic. In early 2021, a database selling phone numbers pulled from Facebook was selling numbers for $20 per lookup. Similarly, security researchers found a network of deepfake bots on the platform that were generating images of people submitted by users to create non-consensual imagery, some of which involved children.
from jp
