«Прежде чем дать мне ответ, оцени его неопределённость. Если она больше, чем 0.1 — задавай мне уточняющие вопросы до тех пор, пока неопределённость будет 0.1 или меньше».
И это магически увеличивает качество ответа.
Почему так происходит?
Неопределённость — это вероятность, что какой-то новый факт может сильно изменить существующий ответ.
Откуда она берётся?
Неопределённость происходит из-за моей лени.
Я не готов писать каждый раз гигантские промпты, чтобы максимально точно передавать свой запрос.
Неопределённость происходит из-за иежупы — «и_ежу_понятно». Когда я уверен, что всё очевидно, потому что я сам внутри контекста. Но другие — не я. И нет, им далеко не всё понятно.
«В письмах всё не скажется, всё не так услышится».
Поэтому я перекладываю задачу по конкретизации на нейросеть. И она отлично сама себя погружает в мой контекст.
Вопросов может быть 2, может быть 10. Может быть одним блоком, а иногда у неё появляются новые вопросы после моих ответов.
Таким образом GPT начинает стремиться к однозначности, задаёт вопросы и корректирует себя до того, как отвечает. В результате — гораздо более точные и осмысленные ответы, с учётом контекста.
«Прежде чем дать мне ответ, оцени его неопределённость. Если она больше, чем 0.1 — задавай мне уточняющие вопросы до тех пор, пока неопределённость будет 0.1 или меньше».
И это магически увеличивает качество ответа.
Почему так происходит?
Неопределённость — это вероятность, что какой-то новый факт может сильно изменить существующий ответ.
Откуда она берётся?
Неопределённость происходит из-за моей лени.
Я не готов писать каждый раз гигантские промпты, чтобы максимально точно передавать свой запрос.
Неопределённость происходит из-за иежупы — «и_ежу_понятно». Когда я уверен, что всё очевидно, потому что я сам внутри контекста. Но другие — не я. И нет, им далеко не всё понятно.
«В письмах всё не скажется, всё не так услышится».
Поэтому я перекладываю задачу по конкретизации на нейросеть. И она отлично сама себя погружает в мой контекст.
Вопросов может быть 2, может быть 10. Может быть одним блоком, а иногда у неё появляются новые вопросы после моих ответов.
Таким образом GPT начинает стремиться к однозначности, задаёт вопросы и корректирует себя до того, как отвечает. В результате — гораздо более точные и осмысленные ответы, с учётом контекста.
The news also helped traders look past another report showing decades-high inflation and shake off some of the volatility from recent sessions. The Bureau of Labor Statistics' February Consumer Price Index (CPI) this week showed another surge in prices even before Russia escalated its attacks in Ukraine. The headline CPI — soaring 7.9% over last year — underscored the sticky inflationary pressures reverberating across the U.S. economy, with everything from groceries to rents and airline fares getting more expensive for everyday consumers. Lastly, the web previews of t.me links have been given a new look, adding chat backgrounds and design elements from the fully-features Telegram Web client. This ability to mix the public and the private, as well as the ability to use bots to engage with users has proved to be problematic. In early 2021, a database selling phone numbers pulled from Facebook was selling numbers for $20 per lookup. Similarly, security researchers found a network of deepfake bots on the platform that were generating images of people submitted by users to create non-consensual imagery, some of which involved children. On Telegram’s website, it says that Pavel Durov “supports Telegram financially and ideologically while Nikolai (Duvov)’s input is technological.” Currently, the Telegram team is based in Dubai, having moved around from Berlin, London and Singapore after departing Russia. Meanwhile, the company which owns Telegram is registered in the British Virgin Islands. In addition, Telegram's architecture limits the ability to slow the spread of false information: the lack of a central public feed, and the fact that comments are easily disabled in channels, reduce the space for public pushback.
from kr
