Telegram Group & Telegram Channel
Как проанализировать прямую речь пользователей?

📄 Две недели назад к нам обратились с просьбой помочь в создании брендинга небольшого города. Были развернуты как кабинетные, так и полевые исследования. Мы занялись изучением самоидентичности местных жителей, анализируя их активность в социальных сетях. Нами было использовано несколько подходов, чтобы всесторонне оценить ситуацию, но хочу поделиться тем, который оказался наиболее результативным.

💬 Понимая, что в городе проживает несколько десятков тысяч человек, мы решили не ограничиваться анализом восприятия по ключевым словам и изучением местных сообществ, лидеров мнений. В дополнении к этому мы решили собрать вообще все, о чем говорят местные жители в комментариях, т.к. там речь и мысли более открытые, искренние, менее социально одобряемые. Но как это сделать?

🔎 Мы применили хитрость с использованием оператора «*», который ищет все вариации слова после заданной части. Например, запрос «а*» означает, что будут найдены все упоминания, в которых есть слово, начинающееся на «а». Подготовив поисковый запрос с использованием всего алфавита, мы смогли учесть все слова на кириллице, которые могут быть использованы в сообщениях. Далее выставили нужный нам город, что означало поиск упоминаний среди пользователей, у которых в профиле указана данная локация, и собирали только комментарии. Ретроспективный массив данных составил несколько сотен тысяч упоминаний, что было достаточным для нашего анализа.

📊 Используя различные методы анализа (от количественного с применением специализированных сервисов до ручной работы аналитиков), из собранного массива мы выделили ключевые инсайты, которые легли в основу исследования.

P.S. Мы выбрали для работы Медиалогию, потому что в BA это стоило бы в несколько раз дороже, а объем данных был бы примерно таким же. Кроме того, в BA оператор «*» работает только после трех символов, что нарушало логику нашего подхода.

❤️ Не забывайте ставить реакции.

🔥 – Интересный подход, не знал(а) о таком
👍 – Знал(а), но освежил(а) в памяти

🙂🙂
Первый аналитический. 📈📉📊
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



group-telegram.com/digiks_analytics/27
Create:
Last Update:

Как проанализировать прямую речь пользователей?

📄 Две недели назад к нам обратились с просьбой помочь в создании брендинга небольшого города. Были развернуты как кабинетные, так и полевые исследования. Мы занялись изучением самоидентичности местных жителей, анализируя их активность в социальных сетях. Нами было использовано несколько подходов, чтобы всесторонне оценить ситуацию, но хочу поделиться тем, который оказался наиболее результативным.

💬 Понимая, что в городе проживает несколько десятков тысяч человек, мы решили не ограничиваться анализом восприятия по ключевым словам и изучением местных сообществ, лидеров мнений. В дополнении к этому мы решили собрать вообще все, о чем говорят местные жители в комментариях, т.к. там речь и мысли более открытые, искренние, менее социально одобряемые. Но как это сделать?

🔎 Мы применили хитрость с использованием оператора «*», который ищет все вариации слова после заданной части. Например, запрос «а*» означает, что будут найдены все упоминания, в которых есть слово, начинающееся на «а». Подготовив поисковый запрос с использованием всего алфавита, мы смогли учесть все слова на кириллице, которые могут быть использованы в сообщениях. Далее выставили нужный нам город, что означало поиск упоминаний среди пользователей, у которых в профиле указана данная локация, и собирали только комментарии. Ретроспективный массив данных составил несколько сотен тысяч упоминаний, что было достаточным для нашего анализа.

📊 Используя различные методы анализа (от количественного с применением специализированных сервисов до ручной работы аналитиков), из собранного массива мы выделили ключевые инсайты, которые легли в основу исследования.

P.S. Мы выбрали для работы Медиалогию, потому что в BA это стоило бы в несколько раз дороже, а объем данных был бы примерно таким же. Кроме того, в BA оператор «*» работает только после трех символов, что нарушало логику нашего подхода.

❤️ Не забывайте ставить реакции.

🔥 – Интересный подход, не знал(а) о таком
👍 – Знал(а), но освежил(а) в памяти

🙂🙂
Первый аналитический. 📈📉📊

BY Первый аналитический




Share with your friend now:
group-telegram.com/digiks_analytics/27

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Lastly, the web previews of t.me links have been given a new look, adding chat backgrounds and design elements from the fully-features Telegram Web client. Apparently upbeat developments in Russia's discussions with Ukraine helped at least temporarily send investors back into risk assets. Russian President Vladimir Putin said during a meeting with his Belarusian counterpart Alexander Lukashenko that there were "certain positive developments" occurring in the talks with Ukraine, according to a transcript of their meeting. Putin added that discussions were happening "almost on a daily basis." "For Telegram, accountability has always been a problem, which is why it was so popular even before the full-scale war with far-right extremists and terrorists from all over the world," she told AFP from her safe house outside the Ukrainian capital. The picture was mixed overseas. Hong Kong’s Hang Seng Index fell 1.6%, under pressure from U.S. regulatory scrutiny on New York-listed Chinese companies. Stocks were more buoyant in Europe, where Frankfurt’s DAX surged 1.4%. The last couple days have exemplified that uncertainty. On Thursday, news emerged that talks in Turkey between the Russia and Ukraine yielded no positive result. But on Friday, Reuters reported that Russian President Vladimir Putin said there had been some “positive shifts” in talks between the two sides.
from ms


Telegram Первый аналитический
FROM American