Telegram Group & Telegram Channel
#гнетущее_ДКП
Мы ругаем нашего регулятора за высокие ставки, а Ларри Финк - своего за низкие. На самом деле могло быть и наоборот, найти повод порицать начальство всегда можно и даже нужно, а то иначе чем заняться долгими осенними вечерами.

Наш подписчик war21x3b решил немного восстановить справедливость и прислал лонгрид, рассказывающий о трудностях, которые сегодня существуют со сбором и интерпретацией исходных данных. Спойлер - объективных сложностей там дофига.
Переход с традиционной на машиночитаемую отчётность вроде бы веление времени, но по дороге в наличии приличные ухабы, плюс самой отчетности стали собирать так много, что и по старой и по новой системе пока это всё далеко от идеала.
Цитато:
Человекочитаемая отчетность представляет из себя наибольшую проблему, так как с ростом количества принимаемой отчетности в штате регулятора обычно не происходит адекватного роста численности сотрудников проверяющих данную отчетность. Во многих странах команда людей, непосредственно проверяющих отчетность колеблется от единиц до нескольких десятков сотрудников. Отчетность либо проверяется с большим запозданием, либо складывается до проверки “по стуку”. Статистика, собранная в таких условиях вызывает вопросы, а иногда и удивление.

Машиночитаемая отчетность часто представлена xml или более адекватным xbrl. Казалось бы собрать и обработать такую отчетность просто. Но тут уже возникают как проблемы на стороне подотчетных, так и на стороне регулятора.
Подотчетным приходится:
1. покупать дополнительный софт либо заказывать услугу конвертации отчетности;
2. учить человека внутри команды этим пользоваться;
3. закладывать в сроки подготовки отчетности время на подготовку машиночитаемой версии (хотя в некоторых случаях она основная);
4. в ряде случаев готовить двойной комплект отчетности - машиночитаемый и нет, потому что часть инстанций продолжают требовать сдачу отчетности в PDF, а часть в XBRL. ...

В общем, кривые решения порой следуют из кривых моделей, которые иногда кривые по объективным причинам. Но конечно в случае американского рынка труда, или же подсчета инфляции и реального ВВП, дело совсем не в исходных данных. Индекс гедонизма и приписная рента сами себя не нарисуют, как говорится.
👍22🤝84🤔3🤯2



group-telegram.com/angrybonds/12274
Create:
Last Update:

#гнетущее_ДКП
Мы ругаем нашего регулятора за высокие ставки, а Ларри Финк - своего за низкие. На самом деле могло быть и наоборот, найти повод порицать начальство всегда можно и даже нужно, а то иначе чем заняться долгими осенними вечерами.

Наш подписчик war21x3b решил немного восстановить справедливость и прислал лонгрид, рассказывающий о трудностях, которые сегодня существуют со сбором и интерпретацией исходных данных. Спойлер - объективных сложностей там дофига.
Переход с традиционной на машиночитаемую отчётность вроде бы веление времени, но по дороге в наличии приличные ухабы, плюс самой отчетности стали собирать так много, что и по старой и по новой системе пока это всё далеко от идеала.
Цитато:

Человекочитаемая отчетность представляет из себя наибольшую проблему, так как с ростом количества принимаемой отчетности в штате регулятора обычно не происходит адекватного роста численности сотрудников проверяющих данную отчетность. Во многих странах команда людей, непосредственно проверяющих отчетность колеблется от единиц до нескольких десятков сотрудников. Отчетность либо проверяется с большим запозданием, либо складывается до проверки “по стуку”. Статистика, собранная в таких условиях вызывает вопросы, а иногда и удивление.

Машиночитаемая отчетность часто представлена xml или более адекватным xbrl. Казалось бы собрать и обработать такую отчетность просто. Но тут уже возникают как проблемы на стороне подотчетных, так и на стороне регулятора.
Подотчетным приходится:
1. покупать дополнительный софт либо заказывать услугу конвертации отчетности;
2. учить человека внутри команды этим пользоваться;
3. закладывать в сроки подготовки отчетности время на подготовку машиночитаемой версии (хотя в некоторых случаях она основная);
4. в ряде случаев готовить двойной комплект отчетности - машиночитаемый и нет, потому что часть инстанций продолжают требовать сдачу отчетности в PDF, а часть в XBRL. ...

В общем, кривые решения порой следуют из кривых моделей, которые иногда кривые по объективным причинам. Но конечно в случае американского рынка труда, или же подсчета инфляции и реального ВВП, дело совсем не в исходных данных. Индекс гедонизма и приписная рента сами себя не нарисуют, как говорится.

BY angry bonds




Share with your friend now:
group-telegram.com/angrybonds/12274

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

If you initiate a Secret Chat, however, then these communications are end-to-end encrypted and are tied to the device you are using. That means it’s less convenient to access them across multiple platforms, but you are at far less risk of snooping. Back in the day, Secret Chats received some praise from the EFF, but the fact that its standard system isn’t as secure earned it some criticism. If you’re looking for something that is considered more reliable by privacy advocates, then Signal is the EFF’s preferred platform, although that too is not without some caveats. "We're seeing really dramatic moves, and it's all really tied to Ukraine right now, and in a secondary way, in terms of interest rates," Octavio Marenzi, CEO of Opimas, told Yahoo Finance Live on Thursday. "This war in Ukraine is going to give the Fed the ammunition, the cover that it needs, to not raise interest rates too quickly. And I think Jay Powell is a very tepid sort of inflation fighter and he's not going to do as much as he needs to do to get that under control. And this seems like an excuse to kick the can further down the road still and not do too much too soon." In the United States, Telegram's lower public profile has helped it mostly avoid high level scrutiny from Congress, but it has not gone unnoticed. Artem Kliuchnikov and his family fled Ukraine just days before the Russian invasion. At this point, however, Durov had already been working on Telegram with his brother, and further planned a mobile-first social network with an explicit focus on anti-censorship. Later in April, he told TechCrunch that he had left Russia and had “no plans to go back,” saying that the nation was currently “incompatible with internet business at the moment.” He added later that he was looking for a country that matched his libertarian ideals to base his next startup.
from nl


Telegram angry bonds
FROM American