Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 37
Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/selfmadeLibrary/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/group-telegram/post.php on line 50 какая-то библиотека | Telegram Webview: selfmadeLibrary/859 -
Сетевой анализ для поиска научной литературы: обзор простых и бесплатных сервисов
В этом посте я расскажу о сетевом анализе в научной библиографии и поделюсь простыми и бесплатными инструментами для его проведения.
Что такое сетевой анализ?
Сетевой анализ в библиографии — это метод, который позволяет исследовать связи между научными публикациями. Он основан на анализе цитирований: кто кого цитировал, какие статьи похожи по ключевым словам и цитированиям.
〰️Инструменты для сетевого анализа:
✔️Google Scholar: Да, в Google Академии уже есть элементы сетевого анализа. Функция "Похожие статьи" основана на семантическом анализе, то есть подбирает статьи, похожие по ключевым словам и цитированиям.
✔️Inciteful: Мой любимый инструмент с интуитивно понятным интерфейсом. Позволяет провести сетевой анализ одной статьи или сравнить две статьи между собой.
🟣Анализ одной статьи: Показывает, кто цитировал статью, на какие статьи она ссылается, а также предлагает похожие статьи, статьи с обзорами и наиболее влиятельные статьи в этой области.
🟣Сравнение двух статей: Позволяет увидеть, как связаны две статьи и насколько близко они расположены в сети цитирований.
✔️ResearchRabbit: Похож на Inciteful, но с интеграцией с Zotero. Позволяет строить графы цитирований, находить похожие работы и добавлять их в свою библиотеку Zotero.
✔️Litmaps: Позволяет проводить сетевой анализ по названию статьи или ключевым словам. Показывает цитирования, референсы (библиографический список) и связанные статьи на основе семантического анализа.
⭐️Как использовать сетевой анализ?
Сетевой анализ — отличное дополнение к поиску по ключевым словам. Особенно полезен, когда у вас есть одна релевантная статья, и вы хотите найти похожие публикации.
Сетевой анализ для поиска научной литературы: обзор простых и бесплатных сервисов
В этом посте я расскажу о сетевом анализе в научной библиографии и поделюсь простыми и бесплатными инструментами для его проведения.
Что такое сетевой анализ?
Сетевой анализ в библиографии — это метод, который позволяет исследовать связи между научными публикациями. Он основан на анализе цитирований: кто кого цитировал, какие статьи похожи по ключевым словам и цитированиям.
〰️Инструменты для сетевого анализа:
✔️Google Scholar: Да, в Google Академии уже есть элементы сетевого анализа. Функция "Похожие статьи" основана на семантическом анализе, то есть подбирает статьи, похожие по ключевым словам и цитированиям.
✔️Inciteful: Мой любимый инструмент с интуитивно понятным интерфейсом. Позволяет провести сетевой анализ одной статьи или сравнить две статьи между собой.
🟣Анализ одной статьи: Показывает, кто цитировал статью, на какие статьи она ссылается, а также предлагает похожие статьи, статьи с обзорами и наиболее влиятельные статьи в этой области.
🟣Сравнение двух статей: Позволяет увидеть, как связаны две статьи и насколько близко они расположены в сети цитирований.
✔️ResearchRabbit: Похож на Inciteful, но с интеграцией с Zotero. Позволяет строить графы цитирований, находить похожие работы и добавлять их в свою библиотеку Zotero.
✔️Litmaps: Позволяет проводить сетевой анализ по названию статьи или ключевым словам. Показывает цитирования, референсы (библиографический список) и связанные статьи на основе семантического анализа.
⭐️Как использовать сетевой анализ?
Сетевой анализ — отличное дополнение к поиску по ключевым словам. Особенно полезен, когда у вас есть одна релевантная статья, и вы хотите найти похожие публикации.
BY какая-то библиотека
Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260
The S&P 500 fell 1.3% to 4,204.36, and the Dow Jones Industrial Average was down 0.7% to 32,943.33. The Dow posted a fifth straight weekly loss — its longest losing streak since 2019. The Nasdaq Composite tumbled 2.2% to 12,843.81. Though all three indexes opened in the green, stocks took a turn after a new report showed U.S. consumer sentiment deteriorated more than expected in early March as consumers' inflation expectations soared to the highest since 1981. At its heart, Telegram is little more than a messaging app like WhatsApp or Signal. But it also offers open channels that enable a single user, or a group of users, to communicate with large numbers in a method similar to a Twitter account. This has proven to be both a blessing and a curse for Telegram and its users, since these channels can be used for both good and ill. Right now, as Wired reports, the app is a key way for Ukrainians to receive updates from the government during the invasion. But Kliuchnikov, the Ukranian now in France, said he will use Signal or WhatsApp for sensitive conversations, but questions around privacy on Telegram do not give him pause when it comes to sharing information about the war. Investors took profits on Friday while they could ahead of the weekend, explained Tom Essaye, founder of Sevens Report Research. Saturday and Sunday could easily bring unfortunate news on the war front—and traders would rather be able to sell any recent winnings at Friday’s earlier prices than wait for a potentially lower price at Monday’s open.
from no
