Digital Developer → всё о proptech🔥

Как AI-агенты меняют девелопмент: кейс внедрения в ФСК

Команда NDT by red_mad_robot разработала смарт-платформу с двумя AI-агентами для ФСК — одного из крупнейших девелоперов России. Система должна автоматизировать обработку данных и снизить нагрузку на сотрудников на 30–40%.

Как это работает?
♦️ Два агента для разных задач:

Для контрагентов: отвечает на частые вопросы (например, о характеристиках квартир), снижая нагрузку на поддержку.
Для сотрудников: ищет информацию во внутренних документах, ускоряя доступ к знаниям.

♦️ Технологии под капотом:

⏺RAG (Retrieval-Augmented Generation): агенты не просто генерируют ответы, а извлекают актуальные данные из базы.
⏺Автоматическая обработка документов: PDF, Excel, сканы — система сама определяет структуру и извлекает ключевые данные.
⏺Векторизация и поиск: используются модели bge-m3 и multilingual-e5-large для точных ответов.

Ожидаемые результаты:
✔️ Сокращение времени обработки запросов.
✔️ Повышение точности ответов для клиентов.
✔️ Автоматизация рутинных задач для сотрудников.

➡️ Подробнее

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

digitaldeveloper.ru

Как AI-агенты ускоряют работу девелопера: автоматизация данных и управление знаниями

Как создавалась смарт-платформа с двумя AI-агентами для группы компаний ФСК — одного из крупнейших российских девелоперов.

www.group-telegram.com/sg/digital_developer.com/2967

825 viewsedited  May 19 at 12:03

Как AI-агенты меняют девелопмент: кейс внедрения в ФСК

Команда NDT by red_mad_robot разработала смарт-платформу с двумя AI-агентами для ФСК — одного из крупнейших девелоперов России. Система должна автоматизировать обработку данных и снизить нагрузку на сотрудников на 30–40%.

Как это работает?
♦️ Два агента для разных задач:

Для контрагентов: отвечает на частые вопросы (например, о характеристиках квартир), снижая нагрузку на поддержку.
Для сотрудников: ищет информацию во внутренних документах, ускоряя доступ к знаниям.

♦️ Технологии под капотом:

⏺RAG (Retrieval-Augmented Generation): агенты не просто генерируют ответы, а извлекают актуальные данные из базы.
⏺Автоматическая обработка документов: PDF, Excel, сканы — система сама определяет структуру и извлекает ключевые данные.
⏺Векторизация и поиск: используются модели bge-m3 и multilingual-e5-large для точных ответов.

Ожидаемые результаты:
✔️ Сокращение времени обработки запросов.
✔️ Повышение точности ответов для клиентов.
✔️ Автоматизация рутинных задач для сотрудников.

➡️ Подробнее