Учиться проще, чем кажется

История технологий в HR

По итогам конференции Digital Learning, когда мы всерьез обсуждали кейсы "робот покончил жизнь самоубийством" и "человек влюбился в ИИ", я задалась вопросом - сколько же времени происходило сближение технологий и человека, и сейчас оно все же произошло или пока еще нет?

В древних цивилизациях управление трудом однозначно уже было . Нужно было управлять рабочими, которые занимались тяжелым трудом, их нужно было контролировать и вести учет в сложнейших строительных проектах. Но данных о HR-технологиях тех времен немного.

Само понятие HR появилось с приходом промышленной революции, так как появилась необходимость выстраивания систем мотивации для рабочих. Конечно, в то время отдельной профессии - HR еще не было, но функционал уже был.
Событием, которое привело к развитию HR-аналитики стал выход в 1978 году статьи под названием «Императив измерения» (‘The measurement imperative’), где была предложена идея измерения влияния HR-деятельности и как они влияют на итоговые показатели бизнеса. Да-да, оказывается это не мы сейчас Америку открываем, вспомнив про бизнес-метрики😅

Первым рекрутером в России называют Петра I, да и в целом слово "рекрут" - это доброволец, который идет служить в армию. Первая биржа занятости появилась в 1848г. в Бостоне, штат Массачусетс. В этот период кадровый поиск основывался на личных рекомендациях, газетных объявлениях и очных встречах.

С 1990 г. в России появляются интернет-ресурсы, например, HH, которые приводят к становлению принципиально новых подходов к рекрутменту. В Московском государственном университете экономики появляется первый проект системы дистанционного образования. Появляются коммерческие курсы и программы подготовки специалистов, предлагающих обучение через Интернет.
Параллельно появляется автоматизация рутинных процессов в HR (конец XX века): первые ERP, которые помогали снизить нагрузку на специалистов, связанных с кадровой документацией, расчетом заработной платы и отчетностью.

С середины 2000х возрастает количество данных и необходимость их анализа. Инструменты Business Intelligence (BI) и системы аналитики становятся частью HR-практик в крупных российских компаниях. Понемногу заходит речь про искусственный интеллект и машинное обучение для выявления потенциала сотрудников.

В настоящее время мы уже говорим о возможностях делегирования машинам оценки людей при подборе (в том числе интеллектуальный скрининг при первичном отборе), разработке рекомендаций по обучению и развитию талантов, аналитической работы с моделированием поведения сотрудников и даже проведения профилактических бесед, коучинговой работы, работы наставника. То есть, мы берем машины в команду и доверяем все больше и больше.

И тут, как раз возвращаюсь к выступлению Марка Кукушкина о том, что скоро можно будет не только поговорить, но и потрогать ИИ, о планах Китая 3 млрд роботов на 9 млрд. человек к 2060 году. Вопрос в трансформации нашей специальности и роли человека в следующем витке реальности.

А вы как думаете?

#немногоистории

www.group-telegram.com/us/teasylearning.com/291

178 viewsApr 23 at 05:10

История технологий в HR

По итогам конференции Digital Learning, когда мы всерьез обсуждали кейсы "робот покончил жизнь самоубийством" и "человек влюбился в ИИ", я задалась вопросом - сколько же времени происходило сближение технологий и человека, и сейчас оно все же произошло или пока еще нет?

В древних цивилизациях управление трудом однозначно уже было . Нужно было управлять рабочими, которые занимались тяжелым трудом, их нужно было контролировать и вести учет в сложнейших строительных проектах. Но данных о HR-технологиях тех времен немного.

Само понятие HR появилось с приходом промышленной революции, так как появилась необходимость выстраивания систем мотивации для рабочих. Конечно, в то время отдельной профессии - HR еще не было, но функционал уже был.
Событием, которое привело к развитию HR-аналитики стал выход в 1978 году статьи под названием «Императив измерения» (‘The measurement imperative’), где была предложена идея измерения влияния HR-деятельности и как они влияют на итоговые показатели бизнеса. Да-да, оказывается это не мы сейчас Америку открываем, вспомнив про бизнес-метрики😅

Первым рекрутером в России называют Петра I, да и в целом слово "рекрут" - это доброволец, который идет служить в армию. Первая биржа занятости появилась в 1848г. в Бостоне, штат Массачусетс. В этот период кадровый поиск основывался на личных рекомендациях, газетных объявлениях и очных встречах.

С 1990 г. в России появляются интернет-ресурсы, например, HH, которые приводят к становлению принципиально новых подходов к рекрутменту. В Московском государственном университете экономики появляется первый проект системы дистанционного образования. Появляются коммерческие курсы и программы подготовки специалистов, предлагающих обучение через Интернет.
Параллельно появляется автоматизация рутинных процессов в HR (конец XX века): первые ERP, которые помогали снизить нагрузку на специалистов, связанных с кадровой документацией, расчетом заработной платы и отчетностью.

С середины 2000х возрастает количество данных и необходимость их анализа. Инструменты Business Intelligence (BI) и системы аналитики становятся частью HR-практик в крупных российских компаниях. Понемногу заходит речь про искусственный интеллект и машинное обучение для выявления потенциала сотрудников.

В настоящее время мы уже говорим о возможностях делегирования машинам оценки людей при подборе (в том числе интеллектуальный скрининг при первичном отборе), разработке рекомендаций по обучению и развитию талантов, аналитической работы с моделированием поведения сотрудников и даже проведения профилактических бесед, коучинговой работы, работы наставника. То есть, мы берем машины в команду и доверяем все больше и больше.

И тут, как раз возвращаюсь к выступлению Марка Кукушкина о том, что скоро можно будет не только поговорить, но и потрогать ИИ, о планах Китая 3 млрд роботов на 9 млрд. человек к 2060 году. Вопрос в трансформации нашей специальности и роли человека в следующем витке реальности.

А вы как думаете?

#немногоистории

BY Учиться проще, чем кажется