У HR Executive есть не только список Top 100 HR Tech Influencers, но и рейтинг платформ - Top HR Tech Products of the Year.

Было бы интересно проанализировать участников за 10 лет (с 2015 по 2024) и понять, какие у них общие атрибуты, и почему они стали победителями.

Поэтому я аккуратно структурировал список и отправил его на анализ в GPT-бота. Чтобы он разложил принципы и логику выбора этих платформ. Вот как он это описал:

1. Почти все продукты — ответ на конкретную, болезненную, но часто недорешённую проблему.

Гипотеза: Выигрывают те, кто работает на «недоосвоенном большом рынке», где бизнес-процессы устарели, а потери высоки.

2. Эти продукты не просто автоматизируют, а меняют правила игры: подключают аналитику, учат бизнес думать иначе, превращают рутину в стратегию.

Гипотеза: Нужны не просто инструменты, а решения, способные перестроить принятие решений в HR-функции.

3. Многие победители — это «очеловечивание» HR через технологии: упор на опыт кандидатов, менторов, менеджеров, удалённых сотрудников и т.д.

Гипотеза: UX/EX и простота = конкурентное преимущество. Побеждают те, кто снижает фрустрацию, даёт уверенность, делает опыт предсказуемым и человечным.

4. Почти у всех победителей есть аналитическая надстройка: дашборды, предиктивные алгоритмы, сравнение с бенчмарками и т.д.

Гипотеза: Продукт должен не только показывать цифры, но и помогать понять «почему», «где», «что делать дальше» — контекст и выводы важнее просто данных.

5. Победители легко интегрируются в уже существующие системы, дополняют ATS, LMS, TMS.

Гипотеза: Закрытая экосистема или отсутствие API — минус. Побеждают гибкие, интегрируемые, кастомизируемые решения.

Дополнительные наблюдения:

• Соответствие мега-трендам: каждый год продукты отражают ключевые изменения на рынке.

• Переход от транзакций к трансформации: «Платформа», «Инсайт», «Прогноз», «Опыт», «Marketplace» — типичные маркеры победителей.

• Форм-фактор и тайминг: мобильность, SaaS, AI-by-default — важны, но как форма, не как суть.

• Скорость ценности: победители дают ценность быстро, с минимумом внедрения.

Но я пошел еще дальше. И попросил описать выдуманные HRtech-стартапы, которые имели бы максимальный шанс попасть в список победителей в течении следующих 6 лет (с 2025 по 2030).

2025: SkillSync — интеллектуальный навигатор роста внутри компании

Платформа, которая строит индивидуальные маршруты развития сотрудника внутри компании на основе:

Использует AI для построения карьерной траектории с персонализированными задачами, курсами, менторством и предиктивной аналитикой: если ты пойдешь по этому пути — вот твои шансы, зарплата, проекты, контакты.

2026: TrustBoard — AI-конструктор доверия в гибридных командах

Платформа для построения и поддержания доверия в распределённых и гибридных командах. Система отслеживает динамику взаимодействий (по каналам коммуникаций, задачам, фидбэку) и предлагает «ритуалы доверия»: ревью, признание, эмоциональные check-ins, менторские связи.

Использует AI, чтобы выявлять «тёмные зоны» (изоляция, недоверие к лидеру, выгорание) и предлагает микроинтервенции.

2027: NeuroPath — биометрическая обратная связь и коучинг в реальном времени

Инструмент, использующий нейроданные (с wearable-устройств: пульс, микродвижения, фокус) для анализа эмоционального состояния во время ключевых HR-моментов: публичные выступления, one-on-one, интервью, командные ретро.

2028: TalentMesh — корпоративная метавселенная для проектных команд

3D-платформа в стиле метавселенной, где сотрудники и внешние специалисты встречаются, собирают команды, работают в «виртуальных кампусах».

2029: PayMirror — «зеркало ценности» и прозрачной компенсации

Инструмент, который показывает сотруднику его «ценность» в организации в реальном времени: вклад в OKR, командную сеть, оценку коллег, влияние на бизнес-показатели. На базе этого строится рекомендованная компенсация, бонусы, маршруты роста.

2030: Symbio — гибридная рабочая среда: люди + ИИ + цифровые коллеги

Платформа, в которой сотрудники и ИИ-сотрудники (агенты) работают в одной среде: чатах, проектах, задачах.

Джуди Вайкман в коротком видео рассказывает про будущее работы и AI:

• Продуктивность - главный аргумент технооптимистов в пользу AI. Но в текущем контексте он звучит всё более сомнительно. И используется скорее как убедительный маркетинг.

• Работа - это слишком комплексная нелинейная штука. Поэтому вряд ли в ближайшее время AI сможет массово кого-то заменять.

• Но есть барьер и серьёзнее: из-за монетизации и экстрактивности текущих технологий они будут создавать новые проблемы. И это будет ограничивать потенциал AI. Надо отказаться от ориентации на прибыль, чтобы придумывать действительно прорывные решения.

• Пять американских технологических компаний навязывают нам образ будущего. Упрощённый, и по большому счёту - не очень выгодный для всего мира. Необходимо переосмысливать эту повестку и понимать, что они делают - и зачем.

→ https://www.youtube.com/watch?v=QqfunA6aSS4

Даня Морозенко сегодня открывал кейс-конференцию «‎HR Бренда» (кстати, было круто). И показал классный кейс. Мне очень понравилось. Хочется чтобы вы тоже посмотрели.

→ https://www.youtube.com/watch?v=6d3bkDpyYeY

Фил Киршнер у себя в рассылке написал небольшой текст, что кейс Moderna демонстрирует необходимость стратегической интеграции на уровне си-левела. И что в компаниях должна появиться отдельная роль, которая за эту интеграцию отвечает и курирует. Такой человек может называться Chief Of Work. По сути - это директор по Employee Experience. Но с широкими полномочиями и как отдельная вертикаль: за рамками HR - в прямом подчинении CEO.

→ https://www.flexos.work/the-workline/chief-of-work-a-modern-a-c-suite-role

Свежий ребрендинг - у карьерной платформы Coachable. Они делают онлайн-курсы и помогают найти работу в разработке.

Кейс: https://www.konpo.studio/work/coachable

Sean Wood сделал и опубликовал карту эмпатии, описывающую переживания руководителей на тему внедрения AI. Выглядит интересно.

(картинка в хорошем качестве в комментариях)

А если вы так вдохновитесь, и захотите почитать что-то посложнее, то вот вам рекомендованный список вайт-переров и плейбуков:

Accenture – The Art of AI Maturity

Bain – Transforming CX with AI (запись вебинара)

Bain – Winning with AI

BCG – The Leader’s Guide to Transforming with AI

Deloitte – AI and cognitive technologies

Google – AI Adoption Framework

IBM – CEO’s Guide to GenAI

McKinsey – The Executive’s AI Playbook

Microsoft – CIO’s GenAI Playbook

Microsoft – 700 AI transformation stories

OpenAI - AI in the Enterprise

OpenAI - Identifying and scaling AI use cases

PwC – Agentic AI Playbook

PwC & Microsoft – Deploying AI at Scale

Scaled Agile – AI-Augmented Workforce

World Economic Forum – AI C‑Suite Toolkit

Making AI Work: Leadership, Lab, and Crowd