Как AI-агенты меняют девелопмент: кейс внедрения в ФСК
Команда NDT by red_mad_robot разработала смарт-платформу с двумя AI-агентами для ФСК — одного из крупнейших девелоперов России. Система должна автоматизировать обработку данных и снизить нагрузку на сотрудников на 30–40%.
Как это работает? ♦️ Два агента для разных задач:
Для контрагентов: отвечает на частые вопросы (например, о характеристиках квартир), снижая нагрузку на поддержку. Для сотрудников: ищет информацию во внутренних документах, ускоряя доступ к знаниям.
♦️ Технологии под капотом:
⏺RAG (Retrieval-Augmented Generation): агенты не просто генерируют ответы, а извлекают актуальные данные из базы. ⏺Автоматическая обработка документов: PDF, Excel, сканы — система сама определяет структуру и извлекает ключевые данные. ⏺Векторизация и поиск: используются модели bge-m3 и multilingual-e5-large для точных ответов.
Ожидаемые результаты: ✔️ Сокращение времени обработки запросов. ✔️ Повышение точности ответов для клиентов. ✔️ Автоматизация рутинных задач для сотрудников.
Как AI-агенты меняют девелопмент: кейс внедрения в ФСК
Команда NDT by red_mad_robot разработала смарт-платформу с двумя AI-агентами для ФСК — одного из крупнейших девелоперов России. Система должна автоматизировать обработку данных и снизить нагрузку на сотрудников на 30–40%.
Как это работает? ♦️ Два агента для разных задач:
Для контрагентов: отвечает на частые вопросы (например, о характеристиках квартир), снижая нагрузку на поддержку. Для сотрудников: ищет информацию во внутренних документах, ускоряя доступ к знаниям.
♦️ Технологии под капотом:
⏺RAG (Retrieval-Augmented Generation): агенты не просто генерируют ответы, а извлекают актуальные данные из базы. ⏺Автоматическая обработка документов: PDF, Excel, сканы — система сама определяет структуру и извлекает ключевые данные. ⏺Векторизация и поиск: используются модели bge-m3 и multilingual-e5-large для точных ответов.
Ожидаемые результаты: ✔️ Сокращение времени обработки запросов. ✔️ Повышение точности ответов для клиентов. ✔️ Автоматизация рутинных задач для сотрудников.
Individual messages can be fully encrypted. But the user has to turn on that function. It's not automatic, as it is on Signal and WhatsApp. Again, in contrast to Facebook, Google and Twitter, Telegram's founder Pavel Durov runs his company in relative secrecy from Dubai. Since January 2022, the SC has received a total of 47 complaints and enquiries on illegal investment schemes promoted through Telegram. These fraudulent schemes offer non-existent investment opportunities, promising very attractive and risk-free returns within a short span of time. They commonly offer unrealistic returns of as high as 1,000% within 24 hours or even within a few hours. If you initiate a Secret Chat, however, then these communications are end-to-end encrypted and are tied to the device you are using. That means it’s less convenient to access them across multiple platforms, but you are at far less risk of snooping. Back in the day, Secret Chats received some praise from the EFF, but the fact that its standard system isn’t as secure earned it some criticism. If you’re looking for something that is considered more reliable by privacy advocates, then Signal is the EFF’s preferred platform, although that too is not without some caveats. The regulator said it had received information that messages containing stock tips and other investment advice with respect to selected listed companies are being widely circulated through websites and social media platforms such as Telegram, Facebook, WhatsApp and Instagram.
from ua
