Ради иллюстрации, хочу противопоставить "науку" и "инженерное дело" так: науку в практическом эксперименте интересует исключительно возможность, продемонстрированная любой ценой; инженер же всегда мыслит компромиссом, он знает, что всё происходит лишь с определенной вероятностью, и его главная задача – экономия надежности, правильное распределение капитала, разделение функций механизма на важные и второстепенные, чтобы сэкономить на вторых и стабилизировать первые.
Мне кажется, это разделение иллюстрирует изменение и в духе времени. Утопии любой ценой, разного рода великие труды, вообще романтический индивидуализм отдельного достижения кажутся чем-то странным и устаревшим; вопросы теперь стоят о процессах, и о процессах процессов, повторяющихся, вероятностных, и экономически целесообразных. Самостоятельных объектов больше нет, а есть только процессы их экономного производства, циклы обратной связи их развития и улучшения.
Определяющие этот век открытия в машинном обучении – достижения именно инженерного дела. "Гениальная идея", стоящая за открытиями компании OpenAI, состоит вовсе не в какой-то новой концепции, но в предположении, что, по сути просто увеличивая размер модели, можно ожидать, что новые функции будут появляться сами. Это не очень легко, но это инженерный вопрос, вопрос капитала и надежности конструкций – и как от этого вернуться к "науке", по крайней мере в ее романтическом смысле ("любой ценой"), не очень понятно.
Мир этих нейросеток – это мир компромиссов, где любой текст и любая картинка были созданы приближенно, любая задача решается с определенной вероятностью, с определенной приближенностью, и эта вероятность определяется лишь экономией. Это странная экономия: она компрометирует не количество вещей, и даже не совсем их качество, но некую их объектность, которую до ИИ даже трудно было поставить под вопрос.
"Наука" остается в рассуждениях всяких рационалистов и эффективных альтруистов (которые этот мир собственно и строят) как какой-то утраченный фетиш, сводящийся к байесовскому анализу каких-то совершенно случайных, лишенных системы гипотез – это не наука, а этическая и эпистемологическая инженерия.
Такие вот у нас времена, и можно легко продолжить спекулировать о том, как это все выглядит в культуре. Поэтому я занимаюсь "философией компромисса", и стыжусь, что вайб у всего этого какой-то слишком инженерный. Но это просто вся обычная философия сейчас неправильная и неадекватная времени, а моя самая правильная и адекватная.
Ради иллюстрации, хочу противопоставить "науку" и "инженерное дело" так: науку в практическом эксперименте интересует исключительно возможность, продемонстрированная любой ценой; инженер же всегда мыслит компромиссом, он знает, что всё происходит лишь с определенной вероятностью, и его главная задача – экономия надежности, правильное распределение капитала, разделение функций механизма на важные и второстепенные, чтобы сэкономить на вторых и стабилизировать первые.
Мне кажется, это разделение иллюстрирует изменение и в духе времени. Утопии любой ценой, разного рода великие труды, вообще романтический индивидуализм отдельного достижения кажутся чем-то странным и устаревшим; вопросы теперь стоят о процессах, и о процессах процессов, повторяющихся, вероятностных, и экономически целесообразных. Самостоятельных объектов больше нет, а есть только процессы их экономного производства, циклы обратной связи их развития и улучшения.
Определяющие этот век открытия в машинном обучении – достижения именно инженерного дела. "Гениальная идея", стоящая за открытиями компании OpenAI, состоит вовсе не в какой-то новой концепции, но в предположении, что, по сути просто увеличивая размер модели, можно ожидать, что новые функции будут появляться сами. Это не очень легко, но это инженерный вопрос, вопрос капитала и надежности конструкций – и как от этого вернуться к "науке", по крайней мере в ее романтическом смысле ("любой ценой"), не очень понятно.
Мир этих нейросеток – это мир компромиссов, где любой текст и любая картинка были созданы приближенно, любая задача решается с определенной вероятностью, с определенной приближенностью, и эта вероятность определяется лишь экономией. Это странная экономия: она компрометирует не количество вещей, и даже не совсем их качество, но некую их объектность, которую до ИИ даже трудно было поставить под вопрос.
"Наука" остается в рассуждениях всяких рационалистов и эффективных альтруистов (которые этот мир собственно и строят) как какой-то утраченный фетиш, сводящийся к байесовскому анализу каких-то совершенно случайных, лишенных системы гипотез – это не наука, а этическая и эпистемологическая инженерия.
Такие вот у нас времена, и можно легко продолжить спекулировать о том, как это все выглядит в культуре. Поэтому я занимаюсь "философией компромисса", и стыжусь, что вайб у всего этого какой-то слишком инженерный. Но это просто вся обычная философия сейчас неправильная и неадекватная времени, а моя самая правильная и адекватная.
BY roguelike theory
Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260
As a result, the pandemic saw many newcomers to Telegram, including prominent anti-vaccine activists who used the app's hands-off approach to share false information on shots, a study from the Institute for Strategic Dialogue shows. In view of this, the regulator has cautioned investors not to rely on such investment tips / advice received through social media platforms. It has also said investors should exercise utmost caution while taking investment decisions while dealing in the securities market. This provided opportunity to their linked entities to offload their shares at higher prices and make significant profits at the cost of unsuspecting retail investors. Telegram does offer end-to-end encrypted communications through Secret Chats, but this is not the default setting. Standard conversations use the MTProto method, enabling server-client encryption but with them stored on the server for ease-of-access. This makes using Telegram across multiple devices simple, but also means that the regular Telegram chats you’re having with folks are not as secure as you may believe. So, uh, whenever I hear about Telegram, it’s always in relation to something bad. What gives?
from ua
