Telegram Group & Telegram Channel
В каких городах России рынок новостроек обладает самыми большими перспективами? А какие регионы в данный момент не подходят для экспансии?

Меня всегда интересовала тема того, как девелоперы выбирают периметр. И теперь у нас есть ответ на все эти вопросы.

Мы создали GMKIndex — индекс потенциала развития рынка новостроек в городах России.

Теперь девелоперы могут принимать обоснованные и выверенные решения на базе этого индекса.

Методология расчета такая:

1. Мы анализируем ряд параметров, влияющих на градостроительный потенциал города.

2. Присваиваем каждому городу баллы по каждому статистическому показателю.

3. Расчитываем вес для каждого показателя.

4. Определяем балл для каждого показателя.

5. Определяем индекс города.

6. Ранжируем города от самого высокого индекса к самому низкому.


В результате получаем рейтинг городов: от наиболее перспективных с точки зрения строительства жилья до наименее перспективных.

Представил нашу разработку уважаемым участникам Движения… Открыл день на главной сцене. Также поделился результатами нашего исследования настроений девелоперов (идея принадлежит Виктории Белявской, партнеру GMK).

Теперь будем делать замеры для GMKIndex системно. Думаю, некоторыми результатами смогу поделиться…

А пока вы можете получить мою презентацию с Движения. В ней — обзор GMKIndex и результаты опроса девелоперов. Чтобы скачать ее, запускайте бот @trendreport_bot.

GMKPotential | сервис для анализа земельных участков и создания девелоперского продукта
🔥85👍5



group-telegram.com/razuvaevgmk/1544
Create:
Last Update:

В каких городах России рынок новостроек обладает самыми большими перспективами? А какие регионы в данный момент не подходят для экспансии?

Меня всегда интересовала тема того, как девелоперы выбирают периметр. И теперь у нас есть ответ на все эти вопросы.

Мы создали GMKIndex — индекс потенциала развития рынка новостроек в городах России.

Теперь девелоперы могут принимать обоснованные и выверенные решения на базе этого индекса.

Методология расчета такая:

1. Мы анализируем ряд параметров, влияющих на градостроительный потенциал города.

2. Присваиваем каждому городу баллы по каждому статистическому показателю.

3. Расчитываем вес для каждого показателя.

4. Определяем балл для каждого показателя.

5. Определяем индекс города.

6. Ранжируем города от самого высокого индекса к самому низкому.


В результате получаем рейтинг городов: от наиболее перспективных с точки зрения строительства жилья до наименее перспективных.

Представил нашу разработку уважаемым участникам Движения… Открыл день на главной сцене. Также поделился результатами нашего исследования настроений девелоперов (идея принадлежит Виктории Белявской, партнеру GMK).

Теперь будем делать замеры для GMKIndex системно. Думаю, некоторыми результатами смогу поделиться…

А пока вы можете получить мою презентацию с Движения. В ней — обзор GMKIndex и результаты опроса девелоперов. Чтобы скачать ее, запускайте бот @trendreport_bot.

GMKPotential | сервис для анализа земельных участков и создания девелоперского продукта

BY Сергей Разуваев про девелопмент





Share with your friend now:
group-telegram.com/razuvaevgmk/1544

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Also in the latest update is the ability for users to create a unique @username from the Settings page, providing others with an easy way to contact them via Search or their t.me/username link without sharing their phone number. NEWS This ability to mix the public and the private, as well as the ability to use bots to engage with users has proved to be problematic. In early 2021, a database selling phone numbers pulled from Facebook was selling numbers for $20 per lookup. Similarly, security researchers found a network of deepfake bots on the platform that were generating images of people submitted by users to create non-consensual imagery, some of which involved children. The Securities and Exchange Board of India (Sebi) had carried out a similar exercise in 2017 in a matter related to circulation of messages through WhatsApp. DFR Lab sent the image through Microsoft Azure's Face Verification program and found that it was "highly unlikely" that the person in the second photo was the same as the first woman. The fact-checker Logically AI also found the claim to be false. The woman, Olena Kurilo, was also captured in a video after the airstrike and shown to have the injuries.
from us


Telegram Сергей Разуваев про девелопмент
FROM American