Сетевой анализ для поиска научной литературы: обзор простых и бесплатных сервисов
В этом посте я расскажу о сетевом анализе в научной библиографии и поделюсь простыми и бесплатными инструментами для его проведения.
Что такое сетевой анализ?
Сетевой анализ в библиографии — это метод, который позволяет исследовать связи между научными публикациями. Он основан на анализе цитирований: кто кого цитировал, какие статьи похожи по ключевым словам и цитированиям.
〰️Инструменты для сетевого анализа:
✔️Google Scholar: Да, в Google Академии уже есть элементы сетевого анализа. Функция "Похожие статьи" основана на семантическом анализе, то есть подбирает статьи, похожие по ключевым словам и цитированиям.
✔️Inciteful: Мой любимый инструмент с интуитивно понятным интерфейсом. Позволяет провести сетевой анализ одной статьи или сравнить две статьи между собой.
🟣Анализ одной статьи: Показывает, кто цитировал статью, на какие статьи она ссылается, а также предлагает похожие статьи, статьи с обзорами и наиболее влиятельные статьи в этой области.
🟣Сравнение двух статей: Позволяет увидеть, как связаны две статьи и насколько близко они расположены в сети цитирований.
✔️ResearchRabbit: Похож на Inciteful, но с интеграцией с Zotero. Позволяет строить графы цитирований, находить похожие работы и добавлять их в свою библиотеку Zotero.
✔️Litmaps: Позволяет проводить сетевой анализ по названию статьи или ключевым словам. Показывает цитирования, референсы (библиографический список) и связанные статьи на основе семантического анализа.
⭐️Как использовать сетевой анализ?
Сетевой анализ — отличное дополнение к поиску по ключевым словам. Особенно полезен, когда у вас есть одна релевантная статья, и вы хотите найти похожие публикации.
Сетевой анализ для поиска научной литературы: обзор простых и бесплатных сервисов
В этом посте я расскажу о сетевом анализе в научной библиографии и поделюсь простыми и бесплатными инструментами для его проведения.
Что такое сетевой анализ?
Сетевой анализ в библиографии — это метод, который позволяет исследовать связи между научными публикациями. Он основан на анализе цитирований: кто кого цитировал, какие статьи похожи по ключевым словам и цитированиям.
〰️Инструменты для сетевого анализа:
✔️Google Scholar: Да, в Google Академии уже есть элементы сетевого анализа. Функция "Похожие статьи" основана на семантическом анализе, то есть подбирает статьи, похожие по ключевым словам и цитированиям.
✔️Inciteful: Мой любимый инструмент с интуитивно понятным интерфейсом. Позволяет провести сетевой анализ одной статьи или сравнить две статьи между собой.
🟣Анализ одной статьи: Показывает, кто цитировал статью, на какие статьи она ссылается, а также предлагает похожие статьи, статьи с обзорами и наиболее влиятельные статьи в этой области.
🟣Сравнение двух статей: Позволяет увидеть, как связаны две статьи и насколько близко они расположены в сети цитирований.
✔️ResearchRabbit: Похож на Inciteful, но с интеграцией с Zotero. Позволяет строить графы цитирований, находить похожие работы и добавлять их в свою библиотеку Zotero.
✔️Litmaps: Позволяет проводить сетевой анализ по названию статьи или ключевым словам. Показывает цитирования, референсы (библиографический список) и связанные статьи на основе семантического анализа.
⭐️Как использовать сетевой анализ?
Сетевой анализ — отличное дополнение к поиску по ключевым словам. Особенно полезен, когда у вас есть одна релевантная статья, и вы хотите найти похожие публикации.
BY какая-то библиотека
Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260
In the past, it was noticed that through bulk SMSes, investors were induced to invest in or purchase the stocks of certain listed companies. The gold standard of encryption, known as end-to-end encryption, where only the sender and person who receives the message are able to see it, is available on Telegram only when the Secret Chat function is enabled. Voice and video calls are also completely encrypted. Multiple pro-Kremlin media figures circulated the post's false claims, including prominent Russian journalist Vladimir Soloviev and the state-controlled Russian outlet RT, according to the DFR Lab's report. "We're seeing really dramatic moves, and it's all really tied to Ukraine right now, and in a secondary way, in terms of interest rates," Octavio Marenzi, CEO of Opimas, told Yahoo Finance Live on Thursday. "This war in Ukraine is going to give the Fed the ammunition, the cover that it needs, to not raise interest rates too quickly. And I think Jay Powell is a very tepid sort of inflation fighter and he's not going to do as much as he needs to do to get that under control. And this seems like an excuse to kick the can further down the road still and not do too much too soon." Telegram Messenger Blocks Navalny Bot During Russian Election
from ye
